Ensino superior em Matemática, Estatística, Sistema de Informação, Análise de Dados, Computação, Contabilidade ou áreas afins.Experiência com modelagem de crédito, modelos de PD, LGD, EAD.Programação em Python, bibliotecas Pandas e PySpark.Conhecimento de banco de dados.Conhecimento de algoritmos de Machine Learning (Regressão Logística, Regressão linear, Árvores de Decisão, etc)Conhecimento em análises estatísticas como normalidade, testes de hipóteses, análises de resíduos, multicolinearidade, significância, etc.Desenvolver modelagem estatística de dados para apuração de Probabilidade de Default dos cooperados.