Sobre a Mirai
Na Mirai, transformamos ideias em impacto real. Desenvolvemos soluções tecnológicas estratégicas que impulsionam negócios e resolvem problemas complexos com profundidade e precisão.
Atuamos como parceiros estratégicos, mergulhando no contexto de cada cliente para compreender o problema na raiz e construir produtos digitais elegantes, intuitivos e escaláveis, com excelência técnica e entregas contínuas.
Ser Mirai é operar com autonomia e responsabilidade, comunicar com clareza e aprender rápido. É questionar o óbvio, pensar de forma crítica e colaborar para gerar impacto real através da tecnologia.
Missão do(a) Engenheiro(a) de Dados
Projetar e implementar arquiteturas de dados robustas e escaláveis, garantindo qualidade técnica e aplicando as melhores práticas de engenharia de dados. Buscamos alguém com protagonismo técnico, visão crítica sobre arquiteturas e comunicação transparente, que queira crescer junto com o time e gerar impacto real nos projetos dos nossos clientes.
Como você vai contribuir no dia a dia
* Desenhar e implementar arquiteturas de datalake e lakehouse, incluindo modelagem Medallion e modelagens dimensionais
* Construir e sustentar pipelines de dados robustos com Python e PySpark, garantindo qualidade, rastreabilidade e escalabilidade
* Trabalhar com ingestão e transformação de dados em ambientes cloud (Azure, AWS e/ou GCP), integrando fontes via APIs (REST, SOAP, etc.)
* Identificar proativamente riscos técnicos em arquiteturas de dados e propor soluções com visão de engenharia de software
* Manter a transparência do trabalho por meio de ferramentas como Azure DevOps ou similares
* Colaborar nos ritos ágeis do time (daily, planning etc.) e contribuir com senso crítico e foco técnico
O que buscamos em você
* SQL avançado e programação em Python e PySpark para construção de pipelines de dados
* Experiência com arquiteturas de dados em cloud (Azure, AWS e/ou GCP) e conhecimento de modelagens dimensionais
* Domínio na construção de pipelines de dados e entendimento de ambientes de API (REST, SOAP, etc.)
* Noções avançadas de engenharia de software aplicadas a pipelines de dados
* Boa comunicação técnica e postura proativa na identificação de riscos em arquiteturas
* Formação em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas
Vai se destacar ainda mais se você...
* Tiver experiência com a stack Microsoft Fabric (OneLake, Lakehouse, Data Factory, Pipelines, Notebooks, etc.)
* Conhecer Azure AD e Key Vault aplicados a ambientes de dados
* Já tiver atuado com Azure DevOps em contextos de dados
* Possuir ou estiver buscando certificações como DP-203 (Azure Data Engineer) ou DP-600 (Fabric Analytics Engineer)
* Tiver AZ-900 ou DP-900
* Já tiver atuado em consultoria ou projetos com diferentes contextos e setores de mercado
O que oferecemos para você crescer com a gente
Modelo de trabalho
* 100% remoto: trabalhe de onde quiser
* Remuneração competitiva ao mercado
* 30 dias off por ano, sem desconto
* Flexibilidade de horários
* Contratação no modelo PJ
* Plano de carreira, com evolução baseada em performance
Ambiente de trabalho
* Cultura que valoriza colaboração, inovação e proatividade
* Aprendizado contínuo e cultura de feedback
* Oportunidade de atuar com diferentes linguagens, tecnologias e setores de mercado