Desenvolver Soluções de Máquina para dados Next Level.
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Criar ferramentas e soluções para cientistas de dados, desde a concepção até o lançamento em produção.
O seu papel será evoluir nossa feature store, desenvolver protótipos para provas de conceito e manter nossa plataforma de MLOps na nuvem.
Você agregará conhecimento técnico ao time, sustentando, evoluindo e construindo soluções para nossa plataforma, garantindo a segurança, qualidade do código e arquitetura.
Responsabilidades
- Trabalhar na concepção de soluções técnicas;
- Garantir a qualidade das entregas, participando e fomentando práticas de Code Review e desenvolvimento orientado a testes;
- Manter, monitorar e garantir a eficiência dos serviços construídos e de responsabilidade do time;
- Colaborar nas definições de arquitetura e escalabilidade dos nossos produtos;
- Desenvolver e aprimorar a plataforma de Machine Learning;
- Propor e criar ferramentas e pipelines de dados eficientes;
- Manter e otimizar o pipeline de dados para criação de features;
- Fomentar e evoluir a cultura de engenharia de software no time;
- Oferecer suporte e consultoria aos cientistas de dados da plataforma.
Requisitos
- Engenharia de software com foco em backend;
- Desenvolvimento de projetos em Python;
- Experiência na criação de APIs REST;
- Modelagem e consultas em bancos de dados relacionais;
- Experiência com CI/CD;
- Experiência em testes automatizados;
- Conhecimento básico de Data Engineering e Data Science;
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento como Docker e Git.
Se você tem experiência com:
* Experiência com MLOps;
* Experiência com Cloud (GCP);
* Experiência com Infrastructure as Code (e.g., terraform, ansible);
* Experiência com Deploy de modelos de ciência de dados;
* Experiência com Kubernetes;
* Experiência com Golang;
* Experiência com Kafka;
* Experiência com processamento distribuído;
* Familiaridade com ferramentas de orquestração,
e quer fazer parte de um ambiente inovador e colaborativo, então é aqui que você pode contribuir!
Benefícios
Além de ter a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores e aprender constantemente, você também terá acesso a benefícios que irão melhorar sua qualidade de vida.
Veja alguns exemplos:
* Vale Alimentação/Refeição;
* Plano de Assistência médica e odontológica;
* Licença Maternidade e paternidade estendida;
* PPR (Programa de participação de resultados);
* Gympass – plataforma que te dá acesso a mais de 18 mil academias no Brasil;
* Wellz – plataforma de saúde mental e bem estar;
* Ginástica Laboral (presencial) 1x na semana;
* Quick Massagem (presencial) 2x mês;
* Auxílio Creche;
* Day off no aniversário + cupom no Ifood;
* Seguro de Vida;
* Parcerias Educacionais com Faculdades e Escolas de Ensino;