Descrição do Cargo
Um especialista em dados apoiará o time de Estratégia e Modelagem na construção de soluções para prevenir fraudes no processo de credenciamento (KYC) e ao longo do ciclo de vida do cliente.
1. Análise de grandes volumes de dados internos e externos é essencial para descobrir padrões de fraude, identificar vulnerabilidades e gerar insights valiosos para novas estratégias de prevenção.
2. O desenvolvimento e a implementação de modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina são cruciais para prever, detectar e mitigar atividades fraudulentas.
3. A avaliação contínua dos potenciais pontos de melhoria nos processos de KYC e riscos associados a diferentes tipos de atividades de clientes é fundamental para o sucesso da equipe.
4. Uma colaboração ativa com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto é necessária para construir e integrar soluções eficazes.
5. A adaptação das estratégias conforme necessário é crucial para acompanhar as tendências e padrões de fraude emergentes.