Modelador de Soluções com Inteligência Artificial
Buscamos um profissional apaixonado por resolver problemas complexos e trabalhar em projetos estratégicos. Você será responsável por desenvolver pipelines de modelagem, traduzir problemas de negócio em soluções técnicas e implementar soluções de IA.
Responsabilidades:
* Desenvolver pipelines de modelagem e operação de modelos de IA (Machine Learning e Otimização).
* Traduzir problemas de negócio em soluções técnicas, em colaboração com consultores e especialistas do setor elétrico.
* Projetar, treinar e validar modelos preditivos e prescritivos com base em dados energéticos, econômicos e regulatórios.
* Implementar e manter soluções de IA em ambiente de nuvem (Azure), integrando dados, modelos e APIs.
* APLICAR TÉCNICAS AVANÇADAS DE ESTATÍSTICA, APRENDIZADO DE MÁQUINA E APRENDIZADO PROFUNDO EM DESAFIOS REAIS DO SETOR.
* Documentar e versionar o código, garantindo reprodutibilidade e escalabilidade dos modelos.
* Contribuir para a automação de processos analíticos e integração com sistemas corporativos e plataformas de dados.
Requisitos Técnicos:
* Domínio de Python (obrigatório).
* Conhecimentos em C ou C# e VBA (desejável).
* Experiência com Jupyter Notebook / GitHub.
Dados e Big Data:
* Banco de Dados e SQL – domínio de SQL Server (obrigatório); experiência com CosmosDB é diferencial.
* Experiência com pipelines de dados e processamento distribuído (Apache Spark, Databricks).
* Conhecimento em ETL, integração de dados e versionamento de datasets.
Modelagem e Análise:
* Domínio de técnicas de Ciência de Dados: pré-processamento, feature engineering, modelagem, tuning e validação.
* Experiência com Machine Learning e Deep Learning (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, etc.).
* Estatística aplicada: inferência, séries temporais, regressão, otimização, testes de hipótese.
* Modelagem matemática e otimização (desejável experiência com Pyomo, Gurobi, CPLEX ou IPOPT).
Cloud e DevOps:
* Experiência em Azure Machine Learning, Azure Data Factory e Azure Synapse Analytics.
* Desejável conhecimento em MLOps, CI/CD e deployment de modelos em produção.
Outros:
* Inglês avançado ou fluente.
* Excelentes soft skills: proatividade, comunicação clara e trabalho colaborativo.
* Capacidade analítica e perfil orientado a resultados.