Arquiteto de Dados III
O Arquiteto de Dados III irá contribuir com os processos de qualidade em tecnologia do Grupo Fleury por meio de técnicas, ferramentas e parceria entre os times de Digital e Tech da empresa.
Nossa Empresa
Fazemos uso da tecnologia e inovação para gerar a movimentação que o mercado precisa. Somos reconhecidos pelo nosso propósito: cuidar das pessoas e buscamos aqueles que compartilham desse ideal.
Vantagens do Emprego:
- Contribuição para os processos de qualidade em tecnologia;
- Parceria entre times de Digital e Tech;
- Uso de tecnologia e inovação;
- Reconhecimento pela empresa;
- Propósito da empresa:
- Cuidar das pessoas,
Desafios da Área e Cargo:
• Desenvolvimento e Evolução de Plataformas: Projetar, desenvolver e evoluir plataformas de dados robustas e escaláveis;
• Ideação e Implementação de Arquiteturas: Liderar a ideação e implementação de novas arquiteturas de dados;
• Automação e Escalabilidade: Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis;
• Documentação e Conhecimento: Documentar processos e sistemas de forma detalhada;
• Governança e Qualidade de Dados: Implementar e monitorar práticas de governança de dados;
• Relatórios e Comunicação: Criar relatórios técnicos detalhados e apresentar para stakeholders;
• Colaboração Interdisciplinar: Trabalhar com equipes de ciência de dados e engenharia de dados para entender requisitos;
• Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura;
• Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos;
• Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas;
Requisitos:
- Pós-graduação, Mestrado ou Doutorado em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata;
- Infraestrutura como Código (IaC): Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation;
- Computação em Nuvem: Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker;
- Ferramentas de CDC: Conhecimento e uso de ferramentas de CDC;
- Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion;
- Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos;
- Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas;
- Experiência com Databricks;
- Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL;
- Boas Práticas de Engenharia de Software: Aplicação de princípios de engenharia de software, como controle de versão, testes automatizados, integração contínua e deploy contínuo (CI/CD);
- Governança de Dados: Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados;
- Experiência em processar e gerenciar grandes volumes de dados (Terabytes);
- Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
- Inglês intermediário (leitura técnica);
- Experiência com ferramentas de gestão de projetos;
- Habilidade para criar e apresentar relatórios técnicos e gerenciais;
- Visão estratégica de negócios e da necessidade dos times de dados;