Carreira em Negócios de Dados
Nossa empresa busca profissionais que sejam capazes de transformar dados em informações estratégicas, contribuindo para a tomada de decisões do negócio.
Responsabilidades e atribuições
* Desenvolver, implementar e manter relatórios e dashboards no Power BI;
* Realizar extração, transformação e manipulação de dados utilizando SQL Server;
* Trabalhar com o Integration Services (SSIS) para integração de dados de diversas fontes;
* Apoiar na criação, manutenção e otimização de cubos e soluções OLAP utilizando Analytics Services (SSAS);
* Criar e otimizar consultas SQL garantindo qualidade e performance dos dados;
* Analisar grandes volumes de dados para gerar insights e apoiar a tomada de decisões estratégicas;
* Colaborar com equipes de TI e áreas de negócio para garantir a integridade, disponibilidade e uso eficiente dos dados;
* Garantir a qualidade e consistência dos dados, realizando validações e processos de saneamento;
* Apoiar na modernização de plataformas de dados, com perspectiva de atuação futura em Microsoft Fabric;
Requisitos e qualificações
O que precisamos que você tenha de conhecimento:
Requisitos essenciais
* Formação acadêmica em áreas como TI, Engenharia, Análise de Sistemas, Ciências da Computação ou similares;
* Conhecimento sólido em SQL Server (consultas, stored procedures, triggers e modelagem de dados);
* Experiência com Power BI para desenvolvimento de dashboards, relatórios e análises de dados;
* Vivência com SSIS (SQL Server Integration Services) para integração e transformação de dados;
* Vivência com SSAS (SQL Server Analysis Services) para desenvolvimento e manutenção de cubos analíticos;
* Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo acuracidade e performance;
* Boa comunicação, proatividade e habilidades de trabalho em equipe;
Diferenciais
* Conhecimento ou experiência prática com Microsoft Fabric;
* Experiência com SQL Server Reporting Services (SSRS);
* Certificações em Power BI, Integration Services ou outras áreas de Business Intelligence;
* Conhecimento em técnicas avançadas de visualização de dados e melhores práticas de BI;
* Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban);