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Arquiteto de inteligência artificial

Caraguatatuba
beBeeEngenhariagestão
Arquitecto
Anunciada dia 13 dezembro
Descrição

Em busca de profissionais inovadores que desafiem os limites da inteligência artificial, nossa empresa está em busca de um Staff Engineer com habilidades avançadas em arquitetura de AI. O candidato ideal será responsável por definir a visão técnica de AI da companhia e conectar a área diretamente aos nossos desafios de negócios, B2B, B2C, operações, marketing e muito mais.

Ao se juntar à nossa equipe, você trabalhará perto de produto, dados, operações, marketing e outros times de engenharia para identificar oportunidades reais de uso de AI que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente.

O Staff Engineer de AI é responsável por:

* Dar continuidade e construir uma arquitetura de AI para suportar a implementação de inteligência artificial dentro dos times de desenvolvimento e dos times de negócio;
* Liderar tecnicamente iniciativas de AI de ponta a ponta, desde a exploração (discovery, spikes, POCs) até a implantação em produção e evolução contínua;
* Trabalhar próximo de Produto, Dados, Operações, Marketing e demais times de Engenharia para identificar oportunidades reais de uso de AI que gerem impacto em receita, eficiência e experiência do cliente;
* Apoiar a construção de produtos como chatbots executivos, copilotos internos, soluções de automação operacional e modelos de recomendação, sempre com foco em geração de valor mensurável;
* Desenhar e evoluir a arquitetura de AI (modelos, pipelines, MLOps, observabilidade, segurança, governança de dados) garantindo escalabilidade, confiabilidade e compliance;
* Ser mentor(a) técnico(a) para outros engenheiros(as), disseminando boas práticas de AI/ML, engenharia de software e arquitetura em múltiplos times;
* Atuar forte em discovery técnico: conduzir spikes, avaliar trade-offs de modelos (LLMs, modelos clássicos de ML, modelos proprietários vs open source) e apoiar decisões de build vs buy;
* Ajudar a definir padrões, guidelines e frameworks internos para uso de AI, incluindo boas práticas de prompt engineering, avaliação de modelos, uso de vetores, privacidade e proteção de dados;
* Participar ativamente das cerimônias ágeis, da concepção de produto e da arquitetura de soluções, garantindo coerência entre requisitos funcionais, não-funcionais e as capacidades dos modelos;
* Incentivar documentação técnica clara (arquitetura, decisões, modelos, pipelines) e promover melhoria contínua no nosso codebase e na nossa plataforma de AI.

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