Responsabilidades em Integrações
Projetar e implementar integrações entre sistemas internos e externos, usando APIs, middleware, ETL/ELT e ferramentas de integração (como MuleSoft, Dell Boomi, Apache Nifi, etc.).
Garantir a consistência e integridade dos dados durante o trânsito entre plataformas.
Automatizar fluxos de dados entre aplicações, bancos de dados, serviços em nuvem e sistemas legados.
Monitorar e manter pipelines de integração, identificando falhas e gargalos.
Trabalhar com arquiteturas orientadas a serviços (SOA) e microsserviços, promovendo escalabilidade e modularidade.
Responsabilidades em Dados
Coletar, transformar e disponibilizar dados para análise, relatórios e uso operacional.
Desenvolver e manter pipelines de dados com ferramentas como Apache Airflow, dbt, Spark ou ferramentas nativas de nuvem (AWS Glue, Azure Data Factory).
Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados, alinhando-se a políticas de compliance e LGPD.
Colaborar com cientistas de dados, analistas e engenheiros para entregar dados confiáveis e bem estruturados.
Criar e manter data lakes, data warehouses e data marts, dependendo da arquitetura da empresa.
Requisitos:
Habilidades Técnicas
Linguagens: Python, SQL, Java, Scala.
Bancos de dados: PostgreSQL, MySQL, MongoDB, BigQuery, Redshift.
Ferramentas de integração: APIs REST/SOAP, Kafka, RabbitMQ, ETL/ELT.
Plataformas de nuvem: AWS, Azure, GCP.
Modelagem de dados e arquitetura de integração.
Perfil Comportamental
Visão sistêmica e analítica para entender como os dados impactam os processos de negócio.
Capacidade de comunicação com áreas técnicas e não técnicas.
Foco em performance, escalabilidade e confiabilidade das soluções.