Estamos apoiando um cliente sediado emDallas (EUA)com foco emsoluções de Georastreamento, na busca por um(a)Engenheiro(a) de Dados Sêniorpara integrar o time de tecnologia. O contrato éCLT, 100% remotoe exigefluência em inglês, pois há interação direta com stakeholders internacionais.Responsabilidades:
Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.
Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.
Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes comoSnowflake ,Databrickse data lakes.
Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT comoFivetraneAirbyte .
Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.Requisitos Técnicos:
Experiência sólida em construção e gestão de pipelinesETL/ELTcom uso deDBT ,FivetraneAirbyte .
Domínio deSQL avançadoe familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmenteSnowflakeeDatabricks .
Conhecimento em ferramentas de BI comoLooker ,Power BIeSigma Computing .
Entendimento profundo de arquiteturas dedata lakee modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
Habilidades de programação emPython(ou linguagem similar) para automações e scripts.
Vivência com plataformas de streaming de dados ( Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
Conhecimento eminfraestrutura como código(Terraform, Ansible).
Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.Qualificações:
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados:Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte .
Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmenteAWS ).
Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
Desejável conhecimento emDockere plataformas de orquestração comoKubernetes .