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Programa de residência em inteligência artificial - 2026

Londrina
IEL Paraná
Anunciada dia 13 fevereiro
Descrição

O Sistema Federação das Indústrias do Estado do Paraná (Fiep) está procurando profissionais ou pesquisadores com conhecimentos relevantes para serem bolsistas residentes no Programa de Residência em Inteligência Artificial do Hub de Inteligência Artificial do Senai PR.Esse edital tem por objetivo estabelecer os critérios, prazos e demais procedimentos para seleção de candidatos interessados em participar do Programa de Residência na categoria de Residentes.O programa tem como foco a atuação em projetos reais, desenvolvidos em conjunto com empresas parceiras, promovendo a integração entre conhecimento técnico, pesquisa aplicada, inovação e demandas de mercado.São objetivos do Programa de Residência em Inteligência Artificial:Facilitar a adoção de tecnologias de IA no ecossistema industrial;Promover a integração entre academia, mercado e ecossistema de inovação;Estimular a aplicação ética, responsável e estratégica no uso da Inteligência Artificial;Capacitar profissionais graduados no uso de tecnologias de Inteligência Artificial, Machine Learning e Ciência de Dados para resolver problemas reais da indústria e seu ecossistema, contribuindo para o avanço da inovação e da competitividade nacionais.ATUAÇÃO DO RESIDENTEA metodologia do programa é hands-on, com foco em aprendizagem aplicada, resolução de problemas, trabalho colaborativo e desenvolvimento técnico contínuo.O Residente Selecionado Deverá Participar De Todas As Atividades Que Fazem Parte Programa De Residência Em Inteligência Artificial Por 12 Meses, o Que Inclui Participar das aulas de pós graduação previstas no programa;Elaborar todos os trabalhos decorrentes das disciplinas cursadas;Desenvolver provas de conceito designadas a cada Sprint;Participar de cursos eventuais necessários ao desenvolvimento das atividades;Participar das atividades de mentoria necessárias para o desenvolvimento das provas de conceito a cada Sprint; Participar de todas as reuniões agendadas com os times do Hub de IA e com os times das empresas parceiras;Integração com pesquisadores e especialistas do Hub de Inteligência Artificial e do Instituto Senai de Tecnologias da Informação e Comunicação;Manter confidencialidade de todos os dados e produção gerada.Ao término do projeto, o residente será graduado pela Pós-graduação Lato Sensu em Inteligência Artificial aplicada à Indústria, pela UniSenai PR.,Para participação no processo seletivo, o candidato deverá ser graduado em uma das seguintes áreas, ou áreas correlatas:Engenharias;Ciência da Computação;Sistemas de Informação;Análise de Sistemas;Matemática;Física;Estatística;Outros cursos das Ciências Exatas.Serão Considerados Os Seguintes Requisitos No Processo SeletivoConhecimento em programação, preferencialmente na linguagem Python;Conhecimento em algoritmos e estruturas de dados;Conhecimentos básicos em álgebra linear, cálculo diferencial e integral;Forte motivação para atuar em projetos desafiadores de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (P&D);Capacidade de trabalho focado, perfil autodidata e atuação produtiva em equipes multidisciplinares.PROCESSO SELETIVOO Processo Seletivo Será Composto PorInscrição em plataforma indicada conforme o presente edital;Análise do histórico acadêmico, Currículo Vitae e Currículo LattesAvaliação de perfil técnico;Entrevista com a comissão avaliadora.Poderão ser ajustadas etapas e prazos do processo seletivo, conforme necessidade.Documentos NecessáriosDiploma de graduação plena ou documento equivalente.Histórico escolar da graduação.Currículo Vitae e Currículo Lattes.SELEÇÃO O processo de seleção dos bolsistas será composto de:Etapa 01: Análise da documentação enviada (histórico escolar, currículo Vitae e currículo Lattes); e Etapa 02: Entrevistas com os candidatos aprovados. A quantidade de candidatos dependerá das cotas de residências comercializadas.A avaliação do currículo será realizada de forma qualitativa considerando um índice de aderência aos requisitos solicitados no presente edital.Show more Show less

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