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**Atividades**:
**Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA**:
Pesquisa e implementação de ferramentas/modelos de IA para Agentes/Multiagentes.
Desenvolvimento de Assistentes de IA com Modelos de Linguagem (ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok, Claude AI).
Integração de soluções de IA a processos internos (atendimento ao cliente, logística, operações).
**Estruturação e Gestão de Dados**:
Desenvolvimento de escopo para estruturação de bases de dados para IA.
Experiência na estruturação de dados para uso da IA.
Familiaridade com APIs e integração de sistemas.
**Monitoramento e Melhoria Contínua**:
Monitoramento e avaliação do desempenho de soluções de IA com base em indicadores.
Manutenção e atualização sobre tendências e avanços em IA.
Atuação 100% presencial.
Formação em Tecnologia da Informação, Ciência de Dados, Engenharia da Computação, Estatística, Matemática Computacional, Física, ou áreas correlatas.
Desejável Pós-Graduação/Especialização/MBA.
**Certificações**:
- Certificações em IA (TensorFlow, AWS Machine Learning, IBM AI Engineering) são um diferencial.
- Linguagens de Programação: Python (3.x), R, SQL (SQL Server, PostgreSQL, MySQL).
- Bibliotecas / Frameworks de Machine Learning: Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
- Pacote Office 365 / PBI (Power BI Desktop, Power BI Service).
- Metodologias Ágeis/MVP.
- Cloud Computing (AWS, Azure, GCP).
- DevOps e MLOps.
- Certificações em IA são um diferencial.
- Métodos Ágeis / MVP
**Experiência**:
- Experiência na escolha e uso de ferramentas de IA Generativa para aplicação em negócios Desenvolvimento e implementação de modelos de Machine Learning para as Áreas de Atendimento de Clientes.
- Experiência na criação de Agentes de IA e Multiagentes utilizando Modelos de Linguagem (ChatGPT, Copilot, Gemini, Grok, Claude AI).
- Utilização de Python, Scikit-learn e TensorFlow para construir modelos preditivos.
- Experiência na estruturação de dados para uso da IA.
- Familiaridade com APIs e integração de sistemas.
- Experiência na Gestão de Projetos com Métodos Ágeis / MVP.
**Competências comportamentais**:
- Comunicação verbal e escrita clara e estruturada.
- Capacidade de gestão organizada e ritmo célere.
- Modelagem de dados.
- Engenharia de features.
- Seleção e avaliação de modelos.
- Otimização de algoritmos.
- Comunicação de resultados técnicos para públicos não técnicos.
- Mentalidade orientada à inovação.
- Intraempreendedorismo.
- Proatividade.
- Organização.
Se você tem paixão por inovação e deseja atuar em uma empresa de grande porte com alto impacto no mercado, inscreva-se e venha crescer conosco
**Escolaridade Mínima**: Ensino Superior