Quem é o candidato que buscamos:
Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno com forte base estatística e domínio de ferramentas analíticas, para desenvolver modelos preditivos e projetos de análise de dados que impactem diretamente os resultados do negócio. O(a) profissional ideal deve ser proativo(a), analítico(a) e ter capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas, comunicando de forma clara suas análises e recomendações.
Quem é o candidato que buscamos:
Buscamos um(a) Cientista de Dados Pleno com forte base estatística e domínio de ferramentas analíticas, para desenvolver modelos preditivos e projetos de análise de dados que impactem diretamente os resultados do negócio. O(a) profissional ideal deve ser proativo(a), analítico(a) e ter capacidade de trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas, comunicando de forma clara suas análises e recomendações.
Principais responsabilidades:
* Executar projetos de análise estatística, desde a coleta e limpeza dos dados até a modelagem, interpretação e apresentação dos resultados;
* Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para previsão, segmentação e otimização;
* Construir pipelines de dados eficientes utilizando SQL e integrar dados de múltiplas fontes;
* Utilizar Python e suas bibliotecas (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels etc.) para análise exploratória, modelagem e automação de processos;
* Trabalhar em ambientes de cloud computing (AWS, Azure ou GCP);
* Colaborar com engenheiros de dados, desenvolvedores e stakeholders para compreender as necessidades do negócio e propor soluções analíticas;
* Apresentar os resultados das análises com clareza para públicos técnicos e não técnicos, utilizando visualizações eficazes;
* Contribuir com a definição de padrões e boas práticas para a área de dados.
Perfil acadêmico e habilidades:
* Formação em Estatística, Matemática Aplicada ou áreas correlatas;
* Experiência de pelo menos 2 anos em análise de dados e modelagem estatística;
* Domínio de técnicas estatísticas como regressão, ANOVA, testes de hipótese, clustering, séries temporais e algoritmos de machine learning;
* Proficiência em Python e bibliotecas específicas de dados;
* Sólidos conhecimentos em SQL e bancos de dados relacionais;
* Experiência com visualização de dados (matplotlib, seaborn ou ferramentas como Power BI);
* Boa comunicação verbal e escrita, com habilidade para explicar conceitos técnicos de forma clara e objetiva;
* Capacidade de trabalhar em equipe e foco em resultados.
Será um diferencial se você tiver…
* Experiência em ambientes de cloud computing e integração com serviços de dados;
* Conhecimento em ferramentas de versionamento (como Git) e ambientes colaborativos;
* Inglês intermediário ou avançado.
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