Queremos você para um papel de grande impacto em nossa equipe.
Atribuições:
Desenvolva modelos estatísticos, preditivos e de aprendizado de máquina para otimizar processos e gerar insights de negócios.
Realize exploração, limpeza e transformação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
Crie pipelines de dados e fluxos automatizados para coleta, preparação e versionamento de conjuntos de dados.
Aplique técnicas avançadas de análise, como séries temporais, NLP, agrupamento, classificação e regressão.
Trabalhe com ferramentas de visualização para apresentar análises e resultados de forma clara e objetiva.
Construa dashboards e relatórios para suporte à tomada de decisões.
Atue em parceria com equipes multidisciplinares (Engenharia, Produto, Negócio, TI).
Desenvolva prova de conceitos (POCs) de modelos e novas soluções analíticas.
Realize deploy de modelos em produção utilizando boas práticas de MLOps.
Requisitos Técnicos:
Superior completo ou cursando (TI). Experiência sólida com Python (NumPy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch).
Domínio de SQL e bancos de dados relacionais e/ou não relacionais. Experiência com modelagem estatística e aprendizado de máquina.
Familiaridade com técnicas de MLOps e versionamento de modelos (MLflow, DVC, etc.). Conhecimentos sólidos em manipulação de grandes volumes de dados (Big Data).
Diferenciais:
Experiência com NLP, recomendação, visão computacional ou aprendizado profundo. Vivência com cloud (AWS, GCP, Azure) e serviços gerenciados de IA/ML.
Contratação: CLT Full + Benefícios
Atuação: 100% Home office