Formação Acadêmica
* Graduação completa em Estatística, Ciência da Computação, Engenharia, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas afins.
Experiência Profissional
* Análise exploratória de dados a partir do Data Lake/Delta Lake;
* Programação em Python e PySpark, para processamento de dados em larga escala;
* Experiência com a plataforma Databricks, Data Factory e em ambientes de big data (Azure, AWS).
Conhecimentos Específicos
* Conhecimento avançado em modelagem de dados e linguagem T-SQL;
* Engenharia de dados;
* Desenvolvimento de sistemas, APIs, T-SQL, Spark;
* Metodologias ágeis e criação de painéis em PowerBI, a partir de técnicas de design e User Experience (UX).
(Desejáveis) Formações, Conhecimentos e/ou Experiências
1. Experiência com engenharia reversa.
* Elaborar algoritmos para consultas, realizar extração, higienização e análise de dados de diversas fontes, identificando, sempre que possível, oportunidades e soluções para automatização/racionalização dos processos e apuração dos indicadores;
* Realizar automações relacionadas à ingestão, transformação, qualificação e consolidação de dados da Produção e do Desempenho. Elaborar especificações técnicas e realizar engenharia reversa a partir das rotinas já desenvolvidas;
* Apoiar a sustentação dos sistemas legados;
* Desenvolver painéis e relatórios executivos para apresentação dos resultados de desempenho e realizar a interlocução com áreas internas do Departamento Nacional e apoiar os Departamentos Regionais na sincronização entre os ambientes tecnológicos.