Enviar CV para mayra@rehva.com.br e vitor@rehva.com.br
Sobre a empresa
Referência em inteligência geográfica e dados estratégicos, combinando tecnologia, análise geoespacial e consultoria para apoiar grandes organizações em decisões de expansão, performance comercial e planejamento de longo prazo. Com mais de duas décadas de experiência em estudos territoriais, geomarketing e projeções de mercado, ela entrega soluções que unem profundidade analítica e inovação tecnológica incluindo plataformas próprias e projetos customizados com forte impacto no negócio dos clientes. É um ambiente ideal para profissionais de dados que buscam desafios reais, autonomia e a oportunidade de influenciar diretamente produtos, modelos analíticos e decisões estratégicas de alto nível!
Sobre a vaga
Construir, otimizar e manter uma arquitetura de dados robusta, escalável e confiável, garantindo a integridade das bases utilizadas em análises, operações de recall/pós-venda, modelos estatísticos e aplicações de geomarketing.Este profissional será responsável por estruturar processos, padrões e pipelines, atuando de forma totalmente hands‑on, com forte domínio técnico e capacidade de resolver gargalos complexos de forma rápida e segura. Auxiliará na construção de pipelines e também na tomada de decisões.
Responsabilidades Principais
Arquitetura e Engenharia de Dados;
Construir e evoluir a arquitetura de dados da empresa (on-premise + cloud);
Projetar pipelines ETL/ELT confiáveis, escaláveis e modulares;
Definir padrões técnicos, modelagem de dados e melhores práticas;
Estruturar processos de DataOps e governança técnica;
Qualidade, governança e performance;
Garantir integridade, consistência e qualidade das bases;
Implementar testes, validações, checkpoints e auditoria automática;
Otimizar consultas, modelos e estruturas para alta performance;
Operação e suporte técnico avançado;
Resolver gargalos técnicos críticos (bases, cargas, pipelines);
Estruturar fluxos de ingestão de dados de diversas;
Apoiar demandas técnicas de Consultoria e Cientistas de Dados;
Automação e padronização;
Reduzir processos manuais criando automações;
Estruturar frameworks para Engenharia de dados, DBAs e cientistas utilizarem;
Criar documentação clara, atualizada e acessível;
Colaboração com áreas de negócio e produto;
Trabalhar diretamente com o time de Engenharia, PMO;
Apoiar a evolução de produtos internos baseados em dados (geomarketing, APIs, dashboards).
Requisitos técnicos
Linguagens e Programação;
Python (Pandas, NumPy, ETL) avançado;
SQL (PostgreSQL e MySQL) nível especialista;
Git / Versionamento, avançado;
Pipelines e Orquestração;
Airflow / DBT / SSIs;
Criação e manutenção de ETLs;
Experiência com automação de carga e transformação;
Modelagem e Arquitetura de Dados;
Modelagem dimensional e operacional;
Data Lakes, Data Warehouses e Data Marts;
Processos de DataOps;
Bancos e Ambientes;
PostgreSQL;
MySQL;
ElasticSearch (desejável);
Experiência com ambientes híbridos (on-prem + cloud);
Linux nível básico/intermediário;
Ferramentas e Tecnologias Adicionais;
Apache Spark ou PySpark;
Docker;
Experiência com Google Cloud, AWS ou Azure;
Ferramentas de observabilidade;
Experiência com dados geográficos;
Experiência com ingestão via APIs REST;
Experiência com pipelines sensíveis ou de SLA crítico (diários/semanais).
Soft Skills
Perfil hands‑on;
Resolução estruturada de problemas;
Comunicação clara e objetiva;
Autonomia total para propor e implementar melhorias;
Organização e documentação.
Regime de contratação
PJ ou CLT
#J-18808-Ljbffr