Somos uma empresa em constante evolução, trabalhamos com grandes marcas em todo o mundo através de transformação digital e crescemos continuamente através de agilidade, design e tecnologia.Fazer parte do nosso time é saber que a sua jornada será de desafios reais, de crescimento contínuo e de contato diário com referências em tecnologia. Nossa cultura colaborativa e ambiente leve possibilitam um trabalho flexível e sem dress code.Nossos benefícios incluem:Vale alimentação e refeição no cartão Swile com mais de R$ 1.200,00 mensais;Auxílio home office no valor de R$ 150,00 mensais;Plano de saúde e auxílio odontológico de alta qualidade;Seguro de vida que cobre doenças ocupacionais;Participação nos lucros;Gympass e TotalPass para se manter saudável;Trib Pass para trocar moedas digitais por hospedagens e passagens aéreas com cobertura mundial;Licença maternidade estendida: 180 dias;Licença paternidade estendida: 30 dias;No que diz respeito à missão, você irá:Entender e mapear o ciclo de vida dos dados, realizando levantamentos e traduzindo necessidades e processos de negócio em melhores práticas de modelagem, integração e convergência dos dados;Construir modelagens de dados conceitual, lógica e física, garantindo sua correta atualização e evolução a cada nova implementação — considerando as variedades de padrões de modelagens: normalizadas, multidimensionais, especializadas para microsserviços, entre outros;Exercer liderança técnica, acompanhar e monitorar o desenvolvimento dos projetos, direcionando demais colaboradores envolvidos e garantindo que os requisitos acordados sejam alcançados;Prazos para iniciarmos esta jornada juntos? Criamos oportunidades inovadoras com profissionais experientes na área de dados, destacando-se pelos seguintes conhecimentos:Modelagem de dados conceitual, lógica e física (normalização, multidimensional e microsserviços);Azure Synapse (ETL/ELT com pipelines e Spark Pools);Data Lake Gen2 (zoneamento Bronze, Silver e Gold);Azure Machine Learning (produção e DevOps);Azure DevOps (CI/CD e versionamento);Ferramentas de modelagem de dados (Oracle Data Modeler, Erwin);Ferramentas de governança de dados (Catálogo, Linhagem e Qualidade – Informatica IDMC, Purview, Collibra);Conhecimento em Power BI, SQL Pools, Integration Runtime e Blob Storage;LGPD e segurança no ciclo de dados;Linguagem ArchiMate para detalhamento de soluções;Interagir com Arquitetos Corporativos de Dados;Liderança técnica e governança (definição de padrões, políticas e Data Stewards);Treinamentos, workshops e repasse de conhecimento;Especialistas solicitados: pessoas com experiência em outras áreas como Resource Groups, VPN e MVA serão consideradas.