O papel do Engenheiro de Dados é crucial para a tomada de decisões.
Com responsabilidade por garantir o fluxo correto de dados, você atuará no processo completo de engenharia de dados, desde a ingestão até a entrega das informações tratadas.
Aqui, você desempenhará um papel fundamental na criação e manutenção de pipelines de dados escaláveis, que garantirão a qualidade, disponibilidade e performance dos dados.
Além disso, você contribuirá para a evolução do ambiente de Big Data, Data Lake e Data Warehouse.
Para isso, você precisará ter conhecimento em Big Data, Data Warehouse e arquiteturas distribuídas, além de experiência com ETL/ELT, pipelines de dados e processos de ingestão em escala.
Requisitos:
* Experiência sólida em DataBricks;
* Experiência com Spark, Python, Scala e ecossistema Hadoop;
* Atuação com orquestração e automação de pipelines (Airflow, Data Factory ou similares);
* Conhecimento de estatística e modelagem de dados;
* Familiaridade com bancos de dados relacionais e não-relacionais;
Benefícios:
* Todos os dias será trabalhado remotamente, No conforto da sua casa. Regime 100% Home Office.
Onde você irá trabalhar?
Nessa posição, você exercerá uma função de extrema importância para a organização, pois está apta a produzir resultado impactante, como realizar atividades como: atuar no processo completo de engenharia de dados; criar e manter pipelines de dados escaláveis; integrar dados provenientes de múltiplas fontes; contribuir para a evolução do ambiente de Big Data, Data Lake e Data Warehouse; suportar áreas de negócio disponibilizando dados prontos para consumo analítico e trabalhar em parceria com times de Analytics, BI e Produtos de Dados.