O nosso cliente está procurando um Engenheiro de Dados Sênior experiente em construir e gerenciar pipelines ETL/ELT com base em DBT, Fivetran e Airbyte. O profissional deve ter conhecimento avançado em SQL e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks.
Responsabilidades
* Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção;
* Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações;
* Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura;
* Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes;
* Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como Snowflake, Databricks e data lakes;
* Autar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como Fivetran e Airbyte;
* Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código;
* Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time;
Requisitos Técnicos
* Experiência sólida em construção e gestão de pipelines ETL/ELT com uso de DBT, Fivetran e Airbyte;
* Domínio de SQL avançado e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente Snowflake e Databricks;
* Conhecimento em ferramentas de BI como Looker, Power BI e Sigma Computing;
* Entendimento profundo de arquiteturas de data lake e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real;
* Habilidades de programação em Python (ou linguagem similar) para automações e scripts;
* Vivência com plataformas de streaming de dados (Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados;
* Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform, Ansible);
* Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos;
* Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados;
Qualificações
* Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas;
* 5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados;
* Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados: Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte;
* Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente AWS);
* Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes);
* Desejável conhecimento em Docker e plataformas de orquestração como Kubernetes;
Características do Candidato
O ideal é que o candidato tenha:
* Experiência em trabalhar com grandes volumes de dados;
* Conhecimento em infraestrutura como código;
* Compromisso com código limpo e manutenível;
* Boa comunicação e habilidades de trabalho em equipe;
* Atitude inovadora e vontade de aprender;
Também é importante que o candidato tenha experiencia em trabalhar com produtos de softwares específicos mencionados acima e entender os problemas das plataformas de streaming de dados, ter visão holística dos negócios e domínio do framework em especial.