Descrição do Cargo
A Inatel está procurando um especialista para liderar projetos de Inteligência Artificial, com foco em Visão Computacional, no nosso Centro de Competência.
Responsabilidades e Atribuições
* Definir a estratégia técnica dos projetos, desenvolver e comunicar uma visão clara e estratégica para a aplicação de Inteligência Artificial, Visão Computacional e Data Science;
* Orientar o desenvolvimento de modelos avançados, supervisionando a equipe na criação de modelos estatísticos e de aprendizado de máquina utilizando técnicas avançadas e modernas;
* Aplicar e conceber arquiteturas de soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS) com foco em integração de técnicas de IA e ML;
* Realizar estudos aprofundados e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML, fornecendo insights valiosos para tomada de decisões;
* Preparar documentações estratégicas e técnicas abrangentes sobre as soluções propostas e adotadas, garantindo a compreensão e rastreabilidade dos projetos;
* Liderar o Time de QA, providenciando orientação e suporte ao time de Garantia da Qualidade para garantir a confiabilidade e robustez das soluções implementadas;
* Executar revisão técnica proativa, examinar o código desenvolvido e assegurar que ele esteja em conformidade com as melhores práticas da tecnologia e promover a melhoria contínua;
* Atuar como Multiplicador de Conhecimento, oferecer suporte técnico e mentorship aos colegas, promovendo o desenvolvimento da equipe.
Requisitos e Qualificações
Graduação em tecnologia, preferencialmente em Engenharia de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;
Experiência em:
* Desenvolvimento de aplicações web modernas, utilizando linguagens de programação Python ou Go,
* Métodos estatísticos para análise de dados,
* Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning,
* Arquitetura em microserviços,
* Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);
Conhecimentos em:
* Desenvolvimento de modelos avançados, utilizando Keras, PyTorch e TensorFlow,
* MLOps,
* Plataformas Cloud (AWS ou Azure),
* CI/CD,
* Melhores práticas de desenvolvimento,
* Metodologias ágeis.
Informações Adicionais
Horário das Atividades: Segunda a sexta-feira, das 8h às 12h e das 13h30 às 17h30.
Local das Atividades: As atividades poderão ser realizadas em regime de teletrabalho