Desenvolver, treinar, validar e implementar modelos de Machine Learning e Inteligência Artificial em ambiente de produção. Atuar no ciclo completo de projetos de ciência de dados, desde a coleta, limpeza e preparação de dados até a modelagem, avaliação e deploy. Utilizar ferramentas e frameworks como Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, pandas e numpy para desenvolvimento de soluções. Implementar e monitorar pipelines de MLOps, garantindo a escalabilidade, reprodutibilidade e qualidade dos modelos. Trabalhar com cloud computing (AWS, Azure ou GCP) para provisionamento e gestão de recursos de processamento e armazenamento. Realizar consultas e análises em bancos de dados relacionais e NoSQL. Aplicar fundamentos matemáticos e estatísticos (álgebra linear, cálculo, probabilidade e otimização) na construção de soluções robustas. Garantir boas práticas de versionamento, documentação e monitoramento de modelos em produção. Colaborar com equipes multidisciplinares para identificar oportunidades de aplicação de IA/ML e transformar demandas de negócio em soluções baseadas em dados. Contribuir para a evolução técnica da equipe, compartilhando conhecimento e orientando boas práticas em ciência de dados. Formação Acadêmica: Não informado Salário: A combinar Cargo: Outros Empresa: Ibrowse Empresa especialista em desenvolvimento de software e suporte a infraestrutura de Data Center e segurança da informação. Ramo: Informática/ Tecnologia (CE)