Estamos apoiando um cliente sediado em
Dallas (EUA)
com foco em
soluções de Georastreamento, na busca por um(a)
Engenheiro(a) de Dados Sênior
para integrar o time de tecnologia. O contrato é
CLT, 100% remoto
e exige
fluência em inglês, pois há interação direta com stakeholders internacionais.
Responsabilidades:
Projetar e implementar processos automatizados de ingestão e transformação de dados, seguindo as melhores práticas de confiabilidade e manutenção.
Garantir qualidade, consistência e disponibilidade dos dados por meio de monitoramento, alertas e validações.
Contribuir para a arquitetura da plataforma de dados, liderando decisões técnicas sobre estratégia e evolução da infraestrutura.
Colaborar com times multidisciplinares (analistas, PMs, engenheiros e stakeholders) para traduzir requisitos de dados em soluções eficientes.
Desenvolver e otimizar modelos de dados e workflows de transformação em ambientes como
Snowflake ,
Databricks
e data lakes.
Atuar na integração entre sistemas via APIs e ferramentas modernas de ELT como
Fivetran
e
Airbyte .
Promover boas práticas em engenharia de dados, documentação e qualidade de código.
Fomentar uma cultura colaborativa, compartilhando conhecimento e alinhando objetivos com o time.
Requisitos Técnicos:
Experiência sólida em construção e gestão de pipelines
ETL/ELT
com uso de
DBT ,
Fivetran
e
Airbyte .
Domínio de
SQL avançado
e familiaridade com plataformas modernas de dados em nuvem, especialmente
Snowflake
e
Databricks .
Conhecimento em ferramentas de BI como
Looker ,
Power BI
e
Sigma Computing .
Entendimento profundo de arquiteturas de
data lake
e modelagem de dados para cenários batch e em tempo real.
Habilidades de programação em
Python
(ou linguagem similar) para automações e scripts.
Vivência com plataformas de streaming de dados ( Apache Kafka, por exemplo) e frameworks de qualidade de dados.
Conhecimento em
infraestrutura como código
(Terraform, Ansible).
Perfil colaborativo, com autonomia e bom relacionamento em ambientes dinâmicos.
Comprometimento com código limpo, manutenível e boas práticas de design de dados.
Qualificações:
Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
5+ anos de experiência em engenharia de dados ou áreas relacionadas, atuando com grandes volumes de dados.
Histórico comprovado com ferramentas modernas de dados:
Snowflake, DBT, Databricks, Fivetran, Airbyte .
Experiência em ambientes de nuvem (preferencialmente
AWS ).
Vivência com diferentes soluções de armazenamento (relacional, columnar, NoSQL, data lakes).
Desejável conhecimento em
Docker
e plataformas de orquestração como
Kubernetes .