Objetivo da posição Atuar como referência técnica na geração de insights estratégicos baseados em dados, desenvolvendo soluções analíticas avançadas para apoiar a tomada de decisão e alavancar a inteligência de negócio. Contribuir ativamente na estruturação e evolução do nosso Data Lakehouse (com Databricks), promovendo boas práticas em ciência de dados, engenharia de dados e modelagem preditiva. Principais Responsabilidades Liderar análises exploratórias e estudos estatísticos para identificar padrões, tendências e oportunidades de negócio. Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos e algoritmos de machine learning, com foco em soluções preditivas aplicadas a seguros. Atuar na integração, transformação e enriquecimento de dados oriundos de diferentes fontes (estruturadas e não estruturadas) utilizando ferramentas modernas (ex: Spark, SQL, Python, R). Colaborar na definição e implementação da arquitetura analítica da companhia, incluindo boas práticas em Databricks, Delta Lake. Construir dashboards e relatórios analíticos interativos com foco em indicadores estratégicos e monitoramento de modelos, utilizando Power BI. Trabalhar em parceria com equipes de negócio, conectando desafios corporativos a soluções orientadas por dados. Apoiar a disseminação da cultura data-driven e contribuir para a evolução técnica do time, mentorando profissionais menos experientes. Participar ativamente em projetos de inovação que envolvam Inteligência Artificial, automação analítica e melhoria contínua. Manter-se atualizado sobre tendências, ferramentas e frameworks modernos em ciência de dados, IA e big data. Formação Acadêmica Ensino Superior Completo em Ciência de Dados, Estatística, Engenharia, Matemática, Computação ou áreas correlatas. Pós-graduação ou MBA na área será considerado diferencial. Experiência Profissional Experiência sólida (mínimo 5 anos) em projetos de ciência de dados, preferencialmente em ambientes com grande volume de dados e/ou setor financeiro/seguros. Histórico comprovado em modelagem preditiva, tratamento de dados e entrega de soluções analíticas com impacto de negócio. Conhecimentos Técnicos Desejados Programação: Python (pandas, scikit-learn, Py Spark), SQL avançado. Big Data / Cloud: Experiência com Databricks, Azure Data Services ou similares. Ferramentas de BI: Power BI (criação de dashboards). Modelagem Estatística e ML: Regressão, classificação, séries temporais, avaliação de modelos. Competências Comportamentais Perfil analítico, proativo e orientado a resultados. Capacidade de comunicação clara com stakeholders técnicos e não técnicos. Visão de negócio, senso crítico e foco na entrega de valor.