Procuramos um Engenheiro de Dados para projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis em ambiente AWS.
O candidato deve ter experiência sólida em engenharia de dados com atuação comprovada em ambientes AWS.
Conhecimento avançado em SQL, proficiência em linguagens de programação como Python e PySpark, além de experiência em bancos de dados relacionais e NoSQL.
Habilidades comportamentais como comunicação clara e eficaz, capacidade de atuar colaborativamente em equipes ágeis e multidisciplinares são fundamentais.
Responsabilidades:
* Projetar, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em ambiente AWS, com foco em performance, robustez e custo.
* Desenvolver soluções de integração de dados utilizando os principais serviços da AWS, como AWS Glue, Lambda, S3, Athena e Redshift.
* Assegurar a governança, qualidade e segurança dos dados, atendendo rigorosamente às normas e regulamentações específicas do setor de saúde.
* Aicionar faturamento em tecnologia para tirar vantagem do mercado.
Requisitos Técnicos:
* Experiência sólida em engenharia de dados, com atuação comprovada em ambientes AWS.
* Conhecimento avançado em SQL (desenvolvimento, otimização de consultas, modelagem e manipulação de dados).
* Proficiência em linguagens de programação voltadas à manipulação e processamento de dados, como Python e PySpark.
* Experiência em bancos de dados relacionais (como PostgreSQL, MySQL, SQL Server) e NoSQL (DynamoDB, MongoDB, etc.).
* Vivência com ferramentas de orquestração de workflows e automação de pipelines, como Apache Airflow ou Amazon MWAA.
* Familiaridade com práticas de DevOps e automação de infraestrutura (CI/CD, Infrastructure as Code – Terraform, CloudFormation).
Diferenciais para área da saúde:
* Experiência em projetos envolvendo dados de saúde, especialmente integração com prontuários eletrônicos e sistemas de gestão hospitalar.
* Conhecimento em padrões de interoperabilidade em saúde, como FHIR e OMOP CDM.
Habilidades Comportamentais:
* Comunicação clara e eficaz, capaz de dialogar tanto com área técnica quanto com stakeholders não técnicos.
* Capacidade de atuação colaborativa em equipes ágeis e multidisciplinares.
* Proatividade na identificação e solução de problemas, bem como no aprimoramento contínuo dos processos de dados.
* Compromisso com aprendizagem contínua, busca pela inovação e atualização frente às tendências do setor de dados e saúde.
Sobre o cargo:
Essa oportunidade é uma chance de crescer profissionalmente em uma equipe comprometida com a excelência em tecnologia de dados.
O que oferecemos:
* Mentoria contínua e treinamento em habilidades relevantes.
* Acesso a recursos e ferramentas de ponta.
* Opportunidades de crescimento e desenvolvimento pessoal e profissional.
Essa não é uma obrigação.
Caso tenha alguma dúvida: Parabéns!