Descrição do Cargo:
O cargo de Engenheiro Machine Learning Sênior visa trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto para projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS).
Familiaridade com métricas de avaliação de modelos é essencial para essa função.
O candidato ideal deve ter experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning.
Ao longo da carreira, o profissional deve manter boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados.
Requisitos:
* Experiência sólida em engenharia de software aplicada a dados e machine learning;
* Proficiência em Python e frameworks como PySpark, Pandas, Scikit-learn ou similares;
* Experiência com ferramentas e serviços AWS, como S3, Lambda, Step Functions, Glue, Athena, SageMaker ou ECS;
* Conhecimento em MLOps e CI/CD para pipelines de dados e modelos;
* Experiência com orquestração de workflows;
* Familiaridade com métricas de avaliação de modelos;
Responsabilidades:
1. Projetar e implementar pipelines de validação de dados e avaliação de modelos em ambiente cloud (AWS);
2. Integrar dados e métricas de avaliação em um fluxo automatizado e auditável;
3. Modularizar o pipeline para facilitar reuso, testes e manutenção;
4. Trabalhar em colaboração com times de Data Science, Engenharia de Dados e Produto;
5. Garantir boas práticas de versionamento, logging, monitoramento e testes automatizados;
6. Propor melhorias contínuas na arquitetura de dados e nos processos de validação.
Modelo de Atuação: Remoto. Cargo: Engenheiro Machine Learning Sênior.