Cientista de Dados Especialista em IA – Foursys
Profissional atuará no desenvolvimento de soluções baseadas em LLMs (Large Language Models), com foco na criação de prompts avançados e agentes de IA, apoiando a evolução de soluções analíticas aplicadas a produtos e plataformas digitais.
Atuação envolve o desenvolvimento de Prompt Engineering, integração com dados estruturados e não estruturados e construção de agentes inteligentes, garantindo qualidade, governança e confiabilidade das respostas geradas pelos modelos.
Responsabilidades
Desenvolver, testar e refinar prompts utilizando técnicas avançadas de Prompt Engineering, como Chain-of-Thought, Few-shot e ReAct
Criar e evoluir agentes de IA baseados em LLMs
Avaliar a performance de diferentes modelos e agentes para casos de uso específicos
Preparar e estruturar dados estruturados e não estruturados para alimentar modelos de linguagem
Garantir que prompts e agentes sigam diretrizes de segurança, governança e ética, evitando alucinações e outputs inconsistentes
Atuar em conjunto com diferentes áreas para integrar soluções de IA generativa em produtos e sistemas
Apoiar na construção de mecanismos de monitoramento e avaliação de outputs gerados por agentes de IA
Requisitos obrigatórios
Formação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Física ou áreas correlatas
Experiência prática no desenvolvimento de prompts e agentes de IA utilizando sistemas baseados em LLMs
Experiência em manipulação e análise de dados utilizando SQL
Experiência com modelagem preditiva e machine learning
Conhecimento do mercado de crédito ou produtos financeiros
Idioma: Inglês é considerado um diferencial, mas não obrigatório
Analista Inteligência – Atos
Cientista de Dados Sênior com experiência comprovada em projetos de IA aplicada, inglês avançado, capacidade de liderar projetos de forma independente e experiência no desenvolvimento e supervisão de atividades em todo o ciclo de vida de projetos de IA (do pré-processamento de dados à implantação em produção).
Responsabilidades
Desenvolver projetos com IA Generativa
Gerenciar projetos em ambiente de nuvem
Programar em Python, SQL e NoSQL
Atuar remotamente
Benefícios
Plano de saúde, espaco saúde, seguro de vida em grupo, vale refeição/alimentação, universidade corporativa, convênio farmácias, convênio com empresas parceiras, parceria com a Samsung, day off no aniversário, programa de acompanhamento às gestantes, programa “Minha nova parceria de confiança”
Cientista de Dados Experiente – TerraMagna
Time de Modelagem com foco em risco de crédito e análise de dados no agronegócio.
Responsabilidades
Desenvolver, implementar e monitorar modelos de credit scoring e análise de risco
Produtizar modelos, trabalhando de forma autônoma desde a concepção até a implementação em produção
Colaborar com a liderança técnica na definição da arquitetura de dados e escolhas tecnológicas
Traduzir problemas complexos de negócio em soluções baseadas em dados
Colaborar dinamicamente com os times de produto e engenharia
Manter-se atualizado com tendências e melhores práticas em Engenharia e Ciência de Dados
Requisitos
3+ anos de experiência como Cientista de Dados, preferencialmente em ambientes de startup ou empresas de tecnologia
Domínio em probabilidade, estatística e modelos de machine learning supervisionados e não supervisionados
Domínio em Python e bibliotecas de Ciência de Dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, etc.)
Forte conhecimento em SQL
Experiência em pipelines de machine learning ponta a ponta em produção
Experiência com práticas de engenharia para produção de modelos (Git, deploy em nuvem, automação, monitoramento)
Familiaridade com serviços em nuvem, preferencialmente GCP
Perfil proativo, autonomia e excelente habilidade de comunicação
Interesse genuíno em evoluir tecnicamente em um ambiente dinâmico de fintech
Diferenciais
Formação acadêmica em Estatística, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Engenharias, Matemática, Física, Economia ou áreas correlatas
Experiência com modelagem de risco de crédito, credit scoring ou detecção de fraudes
Conhecimento em metodologias de inferência causal e experimentação
Experiência em projetos com metaheurísticas de otimização combinatória
Conhecimento no setor do Agronegócio (AgTechs)
Experiência no setor de serviços financeiros ou projetos relacionados a crédito e risco
Conhecimento em Airflow ou similar para composição de bases de dados
Remuneração compatível (PJ) e benefício flexível via cartão Swile
Wellhub, convênio médico Porto Saúde, convênio odontológico Uniodonto
Cientista de Dados Sênior – BRQ Digital Solutions
Responsável por desenvolver e operacionalizar soluções de machine learning e IA em ambientes produtivos, atuando com Python, SQL, Git, Docker e deployments em cloud (AWS ou GCP).
Perfil de Cientista de Dados Sênior
Exercita liderança técnica, mentoramento de profissionais juniores, colaboração ativa na evolução contínua de produtos e processos, com forte foco em qualidade de código e eficiência.
Benefícios
Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Vale Refeição, Vale Alimentação, Horário Flexível, Home Office, Gympass, Telemedicina, Telenutrição, canal de suporte emocional 24h
Cientista de Dados com IA e Geoprocessamento – Geosistemas
Cientista de Dados com atuação em IA, sensoriamento remoto, geoprocessamento e análises espaciais, com foco em modelagem de dados espaço‑temporais, reconhecimento de padrões e ferramentas de geoinformação.
Formação
Graduado/Especializações em Matemática, Ciências Exatas, da Terra, Sensoriamento Remoto, Engenharia Cartográfica, Tecnologia da Informação ou afins
Habilidades Técnicas
Programação em Python
Conceitos de Estatística e Geoestatística
Conhecimento em SQL/NoSQL
Experiência em algoritmos de Machine Learning e Deep Learning
Experiência em assistentes e agentes de IA integrados a LLMs
Manipulação de dados espaço‑temporais (geográficos com componente temporal)
Conhecimento em GIS, sensoriamento remoto e geoprocessamento
Responsabilidades e Atribuições
Entender requisitos de negócio e explorar dados para treinar modelos de Deep Learning e Machine Learning
Gerar relatórios e painéis de apresentação de informações
Fornecer insights acionáveis e recomendações com base nas análises
Aplicar técnicas de reconhecimento de padrões (CNN, NLP, agentes IA LLM)
Aplicar técnicas de sensoriamento remoto para mapeamento de uso e cobertura do solo
Testar e validar soluções de ciência de dados
Manter‑se atualizado com tendências de ciência de dados
Participar de discussões técnicas e processos de ideação/ inovação
Colaborar com a equipe de Data Science na construção de soluções
Benefícios
Plano de Saúde e Odontológico – Sul América
Seguro de Vida e Acidentes Pessoais
Gympass
Notas Legais
Esta vaga é aberta para Pessoas com Deficiência (PCD). A empresa celebra a diversidade e não aceita discriminação por cor, religião, gênero, raça, nacionalidade, idade, origem, identidade de gênero, deficiência ou orientação sexual.
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