Desenvolvedor de Inteligência Artificial
O nosso time de tecnologia tem a ousadia para colocar todo o aprendizado e conhecimento em prática, transformando todos os setores da economia por meio da tecnologia.
Aqui as coisas acontecem em um ritmo acima da média. A rotina em uma empresa de tecnologia é alucinante e o aprendizado é contínuo e diário.
Nós valorizamos a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos para as nossas vagas, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.
Missão do Cargo
A aplicar técnicas avançadas de ciência de dados para construir modelos preditivos, generativos e agentes de IA autônomos, promovendo a automação inteligente de decisões e interações.
Atuar como especialista técnico(a) em projetos de alta complexidade, garantindo performance, robustez e impacto nos resultados da empresa.
O Que Você Vai Fazer:
1. Desenvolver e implementar modelos preditivos de alta performance (ex: regressão, classificação, séries temporais) para apoiar decisões estratégicas e operacionais;
2. Projetar, treinar e otimizar modelos generativos (ex: LLMs, GANs, Diffusion Models) aplicados à geração de conteúdo, assistência contextual, enriquecimento de dados, entre outros;
3. Construir agentes de IA autônomos e integráveis, com capacidade de raciocínio, memória e interação com múltiplas fontes e APIs — como assistentes inteligentes, agentes de atendimento, copilotos de negócio ou soluções baseadas em RAG;
4. Atuar em todo o pipeline de ciência de dados: definição do problema, coleta e preparação de dados, modelagem, validação, deployment e monitoramento;
5. Garantir qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade dos modelos, utilizando boas práticas de engenharia de machine learning (MLOps);
6. Ser referência técnica dentro do time, colaborando com engenheiros(as) de dados, produto e áreas de negócio;
7. Promover a melhoria contínua dos processos de ciência de dados, contribuindo com ferramentas, frameworks e boas práticas;
8. Estimular e apoiar a cultura data-driven e data-centric, compartilhando conhecimento técnico com o time e stakeholders.
O Que Esperamos de Você:
1. Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas;
2. Modelos preditivos supervisionados (regressão, árvores, ensemble, redes neurais, etc.);
3. Modelos generativos (LLMs, transformers, GANs, VAEs, Diffusion Models);
4. Construção de agentes de IA autônomos com frameworks como LangChain, Haystack, Semantic Kernel, AutoGen ou similares;
5. Linguagem Python, com uso avançado de bibliotecas como scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face, Transformers;
6. SQL e NoSQL, além de experiência com dados não estruturados;
7. Estatística aplicada, métricas de avaliação e validação de modelos;
8. Práticas de MLOps (MLflow, Airflow, Docker, APIs, CI/CD);
9. Experiência em ambientes cloud (AWS, Azure, GCP).
Será Legal Se Tivesse:
1. Pós-graduação ou especialização em IA, Ciência de Dados ou áreas correlatas;
2. Experiência prática com RAG (Retrieval-Augmented Generation) em soluções reais;
3. Vivência com LangChain Agents, AutoGen ou Semantic Kernel além do básico;
4. Familiaridade com domínio fiscal, especialmente no contexto do ERP PROTHEUS.
Informações Adicionais:
Aqui as coisas acontecem em um ritmo acima da média. A rotina em uma empresa de tecnologia é alucinante e o aprendizado é contínuo e diário.
Nós valorizamos a diversidade e inclusão, considerando todos os candidatos para as nossas vagas, independentemente de cor, raça, religião, gênero e identidade de gênero, nacionalidade, deficiência, orientação sexual, ascendência, idade, etc.