Excelente comunicação: capacidade de interagir efetivamente com times internacionais, áreas de negócio e TI
Conhecimento dos setores industrial, automotivo ou de logística
Experiência trabalhando com equipes europeias
Experiência com plataformas em nuvem como Azure Synapse, Azure Functions e Azure Web Apps
Experiência com DBT
Experiência com integrações via API e mensageria baseada em JSON
1.1.4 Soft skills
Mentalidade estratégica, com capacidade de alinhar soluções técnicas aos objetivos do negócio
Forte habilidade de liderança e mentoria
Excelente comunicação verbal e escrita, com abordagem colaborativa
Perfil proativo, adaptável e confortável em ambientes dinâmicos
1.1.5 Formação acadêmica
Bacharelado ou Mestrado em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata
3.1 Objetivos do serviço e resultados esperados
Engenheiro de Dados em nível muito sênior e altamente experiente, com as seguintes competências obrigatórias:
Excelente comunicação em inglês (preferencialmente fluente)
Alto grau de responsabilidade, auto-organização e automotivação
Adaptabilidade e capacidade de conduzir tarefas de forma independente e/ou em equipe
Experiência prévia com frameworks ágeis
Desenvolvimento end-to-end de pipelines de dados em arquiteturas multicamadas no ambiente de nuvem Azure
Habilidades em Análise e Modelagem de Dados
Conhecimento avançado em SQL, especialmente T-SQL e Spark SQL
Conhecimento avançado em ferramentas de engenharia de dados da Microsoft Azure: Azure Data Factory e Azure Databricks
Programação avançada em Python, especialmente PySpark
Desejável:
Experiência prévia com DBT
Experiência em Arquitetura de Dados e Governança de Dados
Experiência prévia com Azure Synapse
Experiência com ferramentas cloud da Informatica, como IICS
4. DESCRIÇÃO DOS SERVIÇOS SOLICITADOS
5. ENTREGÁVEIS
Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Databricks
Desenvolver e otimizar modelos de dados para cenários operacionais e analíticos
Aplicar boas práticas de qualidade de dados, governança e segurança
Colaborar com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e product owners, para entregar soluções de dados alinhadas às necessidades do negócio