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Lead backend java engineer with devops

Cabo de Santo Agostinho
Samay Consulting
Anunciada dia 14 abril
Descrição

Estamos a crescer. E procuramos talento.
Na Decskill, acreditamos que a excelência tecnológica nasce do talento humano.
Somos uma empresa de consultoria em IT com mais de 10 anos de experiência consolidada no mercado, focada na construção de relações de longo prazo, tanto com os nossos clientes como com as nossas pessoas. Hoje, somos uma comunidade com mais de 800 profissionais, a trabalhar a partir de Lisboa, Porto e Madrid, contribuindo para iniciativas tecnológicas com impacto.
Como parte do Grupo Astek, combinamos uma forte cultura local com uma presença global, estando presentes em cerca de 23 países, distribuídos por 4 continentes. Isto permite-nos oferecer um contexto internacional, desafios diversificados e oportunidades de carreira a longo prazo, mantendo sempre a proximidade com as nossas equipas.
Senior Backend Developer

Desenvolver aplicações robustas em Node.js com foco em escalabilidade e performance.
Conceber e implementar arquiteturas cloud e sistemas assíncronos para processamento eficiente de dados.
Garantir a integração e otimização de bases de dados para grandes volumes de informação.
Colaborar com a equipa para assegurar qualidade de código e boas práticas de desenvolvimento.

Requisitos

Experiência profissional sólida (3-5 anos) no desenvolvimento back-end com Node.js.
Conhecimentos avançados em arquitetura cloud.
Domínio de princípios SOLID e aplicação prática de padrões de desenho (ex: Factory, Singleton, Strategy, Observer) para criação de código modular, escalável e de fácil manutenção.
Experiência na conceção e implementação de sistemas baseados em comunicação assíncrona.
Experiência com bases de dados como SQL e PL/SQL.
Experiência com PostgreSQL e/ou BigQuery.
Capacidade de processar grandes volumes de dados (big data).
Controlo de versões com GitHub (Git-Flow, pull requests).
Experiência com Unit Tests e preferencialmente TDD.

Benefícios

Projetos de longa duração com contexto nacional e internacional.
Oportunidades de crescimento técnico e profissional.
Uma cultura centrada nas pessoas, na transparência e confiança.
Equipas que valorizam autonomia, colaboração e estabilidade.

Data Engineering Team Lead
A Brunel está apoiando uma empresa do setor de georastreamento na busca por um(a) Data Engineering Team Lead para liderar iniciativas estratégicas de dados e impulsionar a evolução da sua plataforma. Busca-se um(a) profissional com perfil player‑coach, capaz de equilibrar uma atuação técnica hands‑on com a liderança de equipe, sendo responsável por guiar o time na construção de uma infraestrutura de dados moderna, escalável e orientada ao negócio. É essencial possuir inglês avançado ou fluente para conversação, já que a posição envolve interação constante com times e stakeholders internacionais. A contratação é no modelo CLT, com atuação 100% remota.
Principais Responsabilidades

Atuar como engenheiro(a) sênior, participando diretamente do desenvolvimento (design, codificação e entrega de features).
Liderar o desenho e evolução da arquitetura de dados, garantindo escalabilidade, confiabilidade e performance.
Trabalhar com tecnologias modernas como Snowflake, Databricks e serviços em cloud (AWS/Azure).
Gerenciar e desenvolver o time, promovendo um ambiente colaborativo e de alta performance.
Incentivar o crescimento técnico e de carreira dos engenheiros.
Atuar em conjunto com Product Managers na descoberta e definição de soluções, garantindo alinhamento com necessidades do negócio.
Definir e garantir boas práticas de arquitetura, engenharia e metodologias ágeis.
Gerenciar e reduzir dívida técnica da plataforma.
Liderar iniciativas de análise, planejamento e execução de projetos de dados.
Garantir entregas consistentes e alinhadas com os objetivos estratégicos.

Responsabilidades do Dia a Dia

Desenvolver e otimizar pipelines de dados e processos de ETL (Airbyte, Fivetran, Azure Data Factory).
Construir e manter infraestrutura de dados robusta e escalável.
Trabalhar de forma colaborativa com times de dados, produto, engenharia e stakeholders de negócio.
Garantir governança, qualidade e confiabilidade dos dados.
Atuar na operação de ambientes produtivos, incluindo suporte a incidentes críticos.
Promover inovação contínua e adoção de novas tecnologias, incluindo uso de IA no ciclo de desenvolvimento.

Requisitos Técnicos (Obrigatórios)

Experiência sólida com pipelines de dados, ETL e ambientes produtivos.
Experiência com Airbyte, Fivetran, Snowflake, Databricks e Azure Data Factory.
Forte domínio de SQL e modelagem de dados (incluindo grandes volumes).
Experiência com ferramentas de BI como Power BI e Sigma.
Conhecimento em Infraestrutura como Código (Terraform, Ansible).
Programação em Python (diferencial: Scala).
Experiência com Docker e Kubernetes.
Conhecimento em data lakes, bancos relacionais, NoSQL e OLAP.
Boa comunicação e visão orientada a produto.

Diferenciais

Experiência com pipelines de AI/ML e serviços como AWS SageMaker ou Azure Synapse.
Vivência com governança de dados e qualidade.
Background em sistemas distribuídos, APIs ou arquiteturas orientadas a eventos.

Formação e Experiência

Mais de 6 anos de experiência em Data Engineering (hands‑on).
Mais de 3 anos liderando times ou iniciativas de dados.
Formação em Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas.

Na Decskill, estamos comprometidos com a igualdade de oportunidades e a não discriminação. Promovemos uma cultura de diversidade e inclusão, onde o recrutamento e a progressão se baseiam exclusivamente no talento, independentemente de idade, género, etnia, raça ou nacionalidade ou qualquer outra forma de discriminação incompatível com a dignidade humana.
#J-18808-Ljbffr

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