Descrição da vaga
Somos uma empresa 100% digital, com tecnologia desenvolvida localmente e líder no mercado de compra e venda online. Nos tornamos a marca que melhor representa a economia circular no país.
Hoje contamos com dois escritórios nas cidades de Rio de Janeiro e São Paulo. Nosso modelo de trabalho flexível oferece autonomia e liberdade para que nossas pessoas elaborem seus padrões e rotinas com disciplina e protagonismo na conexão com negócio, as prioridades e o propósito da empresa.
Construir um ambiente diverso, inclusivo e comprometido com a equidade faz parte do nosso DNA. Entendemos que diversidade, equidade e inclusão são essenciais para criarmos um ambiente seguro com entregas inovadoras e eficientes para nossas pessoas e sociedade.
Responsabilidades e atribuições
Se você gosta de aprender e quer fazer parte desse desafio, essa oportunidade é a sua chance! Nessa posição de Digital Analytics - Pleno você vai somar ao time de Marketing Data que tem como objetivo garantir a confiabilidade dos dados e impulsionar decisões de marketing guiadas por insights.
No dia a dia o seu papel será dividido em quatro pilares de atuação:
Engenharia de Tracking e Implementação
Liderar Implementações: Conduzir e supervisionar o ciclo completo de projetos de tracking, trabalhando em parceria com os times de Engenharia e Tecnologia
Tradução Técnica: Atuar como ponte entre Marketing (Paid Media, CRM, SEO, etc.) e Tecnologia, traduzindo objetivos de negócio e KPIs em requisitos técnicos detalhados (plano de medição)
Desenvolvimento de Data Layer e Tags: Projetar, implementar e validar o dataLayer, scripts de coleta de dados e pixels de mídia no Google Tag Manager (GTM), garantindo a captura correta de eventos e interações
Análise e Extração de Dados
Extração e Interpretação de Dados: Utilizar SQL no BigQuery para extrair, organizar e interpretar grandes volumes de dados, identificando tendências, oportunidades de otimização e desafios de performance
Mensuração de KPIs: Colaborar com os times internos para entender as necessidades de métricas e KPIs (Aquisição, Ativação, Retenção, Receita), garantindo que sejam corretamente mensurados e que os relatórios reflitam a performance real do negócio
Governança e Qualidade de Dados
Assegurar a Qualidade: Definir, documentar e aplicar padrões de Governança de Dados, incluindo a criação e manutenção da documentação técnica (Measurement Plan / Dicionário de Métricas)
Auditoria e QA: Implementar rotinas de auditoria e Controle de Qualidade (QA), utilizando debuggers e ferramentas de proxy para garantir a precisão e integridade dos dados coletados e dos relatórios
Viabilizar AI/ML: Melhorar continuamente a confiabilidade dos dados para construir uma base sólida, viabilizando modelos de Inteligência Artificial (IA) e Machine Learning de alta performance
Gestão de Projetos e Colaboração
Gestão Ágil: Organizar, gerenciar e priorizar o backlog de tracking e projetos de dados, utilizando princípios de metodologias Ágeis (Scrum/Kanban)
Comunicação Estratégica: Possuir excelentes habilidades de comunicação para traduzir conceitos técnicos em orientações claras para stakeholders de marketing e tecnologia
Perfil Colaborativo: Ser proativo(a) e atuar como um parceiro(a) estratégico(a) das equipes de Negócios e Produto, prosperando em um ambiente dinâmico
Requisitos e qualificações
E o que você precisa ter?
Ensino Superior Completo em Marketing, Tecnologia, Estatística ou áreas correlacionadas
Proficiência em Google Analytics (GA4), Google Tag Manager (GTM) e forte compreensão do design da camada de dados (dataLayer)
Proficiência em SQL e familiaridade com data warehouses (como BigQuery) e modelagem de dados
Capacidade de mapear o funil de E-commerce e mensurar o ciclo de vida do cliente
Compreensão básica de JavaScript aplicada à implementação de rastreamento web
Experiência em rotinas de Controle de Qualidade (QA) e documentação técnica (Measurement Plan)
Conhecimento intermediário de ferramentas de Analytics para App (ex.: AppsFlyer, Adjust)
Curiosidade e entusiasmo para explorar o uso de Inteligência Artificial (AI) e Machine Learning em análises
Colaboração e Proatividade: Possuir um perfil altamente colaborativo, atuando como parceiro estratégico das equipes de Negócios e Produto, e demonstrando proatividade na identificação de oportunidades de análise
Será considerado um diferencial:
Conhecimento básico de Python para análise de dados e automação
Conhecimento básico de como funcionam modelos de Machine Learning (atribuição baseada em dados, predição de churn)
Experiência com Customer Data Platform (CDP) e integração de dados de plataformas de mídia paga (Meta Ads, TikTok, Google Ads) e CRM (Salesforce)
Conhecimento de princípios de metodologia ágil
Informações adicionais
Mais sobre o Grupo OLX:
No Brasil desde 2010, o Grupo OLX tem como propósito empoderar as pessoas para que alcancem seus sonhos, reinventando o modelo de consumo. Com a aquisição do Grupo ZAP, concluída em outubro de 2020, a companhia opera a OLX, plataforma horizontal com posição de liderança nas categorias de automóveis, bens de consumo usados e imóveis; e duas plataformas líderes do mercado imobiliário, ZAP e Viva Real.
Benefícios:
Remuneração compatível com o mercado
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Previdência Privada
Benefícios flexíveis que se adaptam às suas necessidades
Auxílio alimentação
Aconselhamento financeiro
Clube de vantagens
Auxílio Home Office
Auxílio Mobilidade
Auxílio Criança
Seguro de Vida
Licenças estendidas
Incentivo ao esporte, qualidade de vida e bem estar
Empréstimo consignado com taxas reduzidas
Candidate-se e venha fazer parte dessa transformação conosco!
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