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Desenvolvedor(a) de soluções de inteligência artificial

Boa Vista
beBeeDesenvolvedor
Anunciada dia 19 dezembro
Descrição

Desenvolvedor(a) de Soluções de Inteligência Artificial
Nossa empresa está em busca de uma pessoa Desenvolvedora que tenha habilidades e conhecimentos em diversas áreas relacionadas à tecnologia da informação, com foco na criação de soluções inovadoras utilizando Inteligência Artificial. Aqui, você vai trabalhar no desenvolvimento de produtos digitais modernos, escaláveis e conectados com IA.
O seu trabalho incluirá a participação em decisões técnicas e a construção de soluções de ponta a ponta em um ambiente de inovação real. Se você gosta de tecnologia, aprendizado contínuo e produtos que fazem diferença, é para você!

Principais Atividades e Responsabilidades:
1. Desenvolvimento de Produtos de IA Ponta a PontaDesenvolver APIs e serviços backend para suportar agentes e aplicações de IA.2. Criação de Interfaces Web ModernasConstruir interfaces web modernas, focadas em experiência do usuário, performance e escalabilidade.3. Criação de Experiências de InteraçãoCriar experiências de interação com Agentes de IA, como chats, dashboards, painéis de controle e visualização de dados.4. Criação de Componentes VisuaisCriar componentes visuais que exibam fontes, referências e resultados recuperados.
Requisitos Técnicos:
Backend
- Experiência sólida com Python, incluindo: Tipagem estática (Type Hints), Programação assíncrona (asyncio), Frameworks modernos como FastAPI, Construção e documentação de APIs RESTful (OpenAPI / Swagger), Conhecimento em arquitetura de software, autenticação/autorização e microsserviços;
Frontend
- Domínio de JavaScript moderno e TypeScript (ES6+); Experiência com frameworks SPA baseados em componentes, como React ou Vue.js; Forte entendimento de Ciclo de vida de componentes, Reatividade, Virtual DOM, Consumo de APIs REST, gerenciamento de estados assíncronos e tratamento de erros;
Dados, Versionamento e Cloud
- Experiência com bancos relacionais (PostgreSQL, MySQL ou MariaDB); Proficiência em Git (Git Flow, Code Review, Merge Requests); Conhecimento prático do ecossistema AWS; Familiaridade com integração de IA Generativa (LLMs) em aplicações web;
Diferenciais (não obrigatórios):
- Streaming em tempo real (WebSockets ou SSE); Experiência com AWS Bedrock, agentes ou aplicações conversacionais; Bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Vector S3); Conhecimento em Docker e IaC (Terraform).

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