Buscamos um(a) Engenheiro de Dados para atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados escaláveis e eficientes. O profissional será responsável por integrar, transformar e preparar dados para uso em análises e aplicações de Machine Learning, garantindo performance, qualidade e governança.Responsabilidades:Projetar e construir pipelines de dados (ETL/ELT) para ingestão, processamento e disponibilização de dados.Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.Integrar dados de diferentes fontes (bancos relacionais, NoSQL, APIs, streaming).Colaborar com equipes de Data Science, BI e engenharia para garantir que os dados estejam acessíveis e bem estruturados.Garantir a segurança, rastreabilidade e qualidade dos dados processados.Automatizar processos com ferramentas de orquestração e monitoramento.Pré-Requisitos:Experiência com linguagens como Python e SQL.Conhecimento em bancos de dados relacionais e/ou NoSQL.Familiaridade com ferramentas de orquestração de dados (ex: Apache Airflow).Entendimento básico de cloud computing (AWS, GCP ou Azure).Habilidades Técnicas Desejadas:Processamento distribuído (Apache Spark, Dask ou similar);Armazenamento e formatos otimizados (Parquet, Avro, Delta Lake);Ferramentas de mensageria e streaming (Kafka, RabbitMQ, etc.);Experiência com Data Lakes e Data Warehouses (ex: Snowflake, BigQuery, Redshift);Contêineres e automação (Docker, CI/CD, Terraform).Habilidades Comportamentais:Boa capacidade analítica e atenção aos detalhes;Colaboração e comunicação clara com diferentes áreas;Autonomia e iniciativa para resolver problemas;Organização e foco em entregas consistentes.Diferenciais:Experiência com ambientes regulados por LGPD/GDPR;Conhecimento em ferramentas de catalogação e governança de dados;Familiaridade com monitoramento e observabilidade de pipelines (ex: Grafana, Prometheus, ELK).Benefícios Plano de carreira Participação nos lucros