Descrição do Cargo
O nosso negócio é transformar o varejo da construção civil com tecnologia, inteligência e propósito.
A nossa startup nasceu em 2018 com um sonho grande: impulsionar o setor de material de construção em todo o Brasil, conectando indústria, varejo e profissionais da obra por meio de um ecossistema de soluções inovadoras.
Com o apoio dos nossos acionistas, movimentamos mais de R$10 bilhões em nossa Loja Virtual em 2024, impactando mais de 100 mil lojas e 1,2 milhão de membros entre lojistas, vendedores e profissionais de obra.
Somos movidos por um time diverso, inquieto e protagonista — gente que sonha grande, age com autonomia e coloca o cliente no centro de tudo. Aqui, valorizamos quem se dedica a entender as dores reais do varejo e busca, com consistência, soluções que gerem valor e resultados para os nossos usuários.
Se você tem perfil empreendedor, é apaixonado por construir soluções com foco no cliente e quer deixar sua marca em um dos setores mais importantes do país, chega mais.
Seu papel:
* Desenvolver pipelines escaláveis para ingestão de dados altamente eficientes (Batch, Streaming, CDC) para grandes volumes, garantindo a integridade, conformidade e resiliência dos dados.
* Modelar e otimizar estruturas de dados no Data Lake/Lakehouse, orientadas à governança e que atendam às necessidades estratégicas dos times de Analytics e Negócios.
* Desenvolver processos de tratamento, aplicando frameworks avançados de validação e garantindo a qualidade e acessibilidade dos dados.
* Implementar ferramentas e práticas de monitoramento contínuo para garantir a disponibilidade, desempenho e conformidade do Data Lake, atuando de forma proativa na resolução de problemas.
Habilidades e Qualificações Exigidas
* Arquitetura de Dados: conhecimento profundo e experiência prática na aplicação de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse.
* Linguagens e Frameworks: proficiência em Python (scripts, automações, ETL/ELT, PySpark, Pandas) e SQL avançado (tuning de queries, modelagem, window functions).
* Nuvem Azure: experiência avançada com o ecossistema Azure, incluindo Data Factory, Databricks e Data Lake.
* Engenharia Essencial: sólida experiência em arquiteturas distribuídas e padrões de ingestão de dados (Batch, Streaming, CDC).
Vantagens
* Remuneração variável: reconhecemos resultados de forma justa e transparente.
* Plano de saúde, odontológico e seguro de vida.
* Wellhub: você escolhe onde e como manter o corpo em movimento.