OverviewSOMOS UMA CONSULTORIA DE TI fundada em 1.992 e preparada para ajudar na otimização dos seus processos de TI. Temos como principal vocação a oferta de soluções terceirizadas, integradas através da tecnologia, dos processos e das pessoas. Com foco maior nos processos de desenvolvimento de software, nossa atuação abrange toda a estrutura de TI das empresas, incluindo Desenvolvimento de Sistemas, Governança, Segurança da Informação, Infraestrutura (TI e Telecom), Suporte Técnico e Operação.Diferenciais: uma empresa madura, cujas experiências acumuladas permitem diferenciais na sua forma de fazer negócio. No serviço personalizado, no comprometimento e na qualidade. Assim tem sido nossa empresa ao longo dos anos, apoiando seus clientes e destacando-se entre as alternativas de mercado.Estamos com a seguinte oportunidade em aberto:Vaga: Cientista de Dados Sênior (Foco em Estatística e Modelagem)Local: Presencial na região da Vila Mariana em São Paulo/SP. Contratação direta pelo cliente.ResponsibilitiesModelagem Estatística: Projetar, desenvolver e validar modelos estatísticos (regressão, séries temporais, modelos lineares generalizados, etc.) e algoritmos de Machine Learning para resolver problemas de negócio complexos.Análise Preditiva e Prescritiva: Liderar análises aprofundadas usando técnicas estatísticas para previsão de tendências, segmentação de clientes, otimização de processos e avaliação de risco.Teste de Hipóteses e Experimentação (A/B Testing): Conduzir o design de experimentos (DOE) e realizar testes A/B rigorosos, aplicando testes de significância estatística para medir o impacto e a eficácia de novas funcionalidades ou estratégias.Validação e Interpretabilidade: Garantir a validade estatística dos modelos e resultados, com foco na interpretabilidade para que as descobertas sejam claramente comunicadas e acionáveis para equipes de produto e executivas.Manipulação e Limpeza de Dados: Trabalhar com big data, realizar ETL (Extract, Transform, Load) e garantir a qualidade dos dados utilizados nas análises.Comunicação de Insights: Traduzir resultados estatísticos complexos em narrativas de negócio claras, utilizando visualizações de dados eficazes e relatórios detalhados para stakeholders não-técnicos.QualificaçõesFormação Acadêmica: Graduação em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas quantitativas correlatas. Pós-graduação (Mestrado/Doutorado) em Estatística, Econometria ou Métodos Quantitativos é um diferencial.Estatística Avançada: Domínio de métodos estatísticos, inferência, econometria, amostragem e teste de hipóteses.Programação: Proficiência em Python ou R para análise de dados, estatística e desenvolvimento de modelos.Bancos de Dados: Experiência com SQL para manipulação e extração de dados.Experiência comprovada como Cientista de Dados ou em função quantitativa similar.Habilidades DesejáveisExperiência com ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Looker Studio).Familiaridade com Deep Learning e modelos de linguagem (LLMs).Backend: Proficiência em Node.js e frameworks como Express.js para construção de APIs.Web Core: Conhecimento aprofundado em HTML5 e CSS3 (incluindo pré-processadores como SASS/LESS e frameworks CSS como Tailwind CSS/Styled Components).Banco de Dados: Experiência com MySQL, incluindo modelagem de dados, queries complexas e otimização de performance.Sistemas Operacionais: Confortável com o uso de linha de comando (CLI) em ambientes Windows e Linux.Controle de Versão: Domínio de ferramentas como Git/GitHub/GitLab.Metodologias Ágeis: Experiência de trabalho em ambientes ágeis, utilizando frameworks como SCRUM.Experiência com outras bibliotecas/frameworks frontend (Next.js, Gatsby).Conhecimento em outras bases de dados (PostgreSQL, MongoDB).Experiência com Docker e CI/CD.Conhecimento em arquiteturas de microsserviços.Familiaridade com computação em nuvem (AWS, Azure, GCP).Noções de testes de performance e segurança.ObservaçõesVagas adicionais relacionadas na empresa incluem: Cientista de Dados Sr. - Mobiauto; Cientista de dados Especialista - Banco de talentos; Estágio em Cientista de Dados; Engenheiro(a) de Machine Learning Jr. Mlops; Analista de Inovação Júnior (Inteligência Artificial); Pessoa Cientista de Dados - Vaga afirmativa para mulheres cis e trans; Vem ser Ituber – Oportunidades para mulheres na tecnologia. Localizações variam em São Paulo, SP.
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