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Analista de dados sênior - modelagem de dados e etl

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Analista de dados
Anunciada dia 28 maio
Descrição

Descrição da Vaga:Buscamos um Analista de Dados Sênior especialista em modelagem de dados, com experiência comprovada em construção de pipelines de dados e processos ETL, para atuar no desenvolvimento, manutenção, implantação e sustentação de soluções de dados. O profissional será responsável pela modelagem de dados dimensionais, criação e otimização de rotinas ETL, garantindo a qualidade, integridade e disponibilidade das informações para suportar projetos de Business Intelligence e Analytics.Sólida experiência em modelagem de dados (transacional e dimensional).Atividades: Modelar dados dimensionais (Star Schema). Desenvolver, manter e otimizar processos de ETL a partir de múltiplas fontes. Implementar rotinas para tratamento, validação, qualidade e governança dos dados. Atuar na análise, desenho e implementação de bancos de dados de grande volume, aplicando as melhores práticas de performance, escalabilidade e segurança. Participar da definição de arquitetura de dados e documentação técnica. Prestar suporte técnico na análise de procedimentos e funções (procedures) em T-SQL. Trabalhar em times ágeis, contribuindo com a evolução das soluções de dados da agência. Apoiar times de negócio e áreas demandantes na estruturação, extração e visualização de dados.Requisitos: Vivência prática na construção de modelos Star Schema. Experiência avançada em desenvolvimento de rotinas ETL (preferencialmente usando Python, SQL e ferramentas de mercado). Domínio em bancos de dados relacionais (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, etc.) e conhecimentos em bancos NoSQL. Conhecimento em T-SQL para análise, manutenção e criação de procedures e funções. Conhecimento e experiência em SAP PowerDesigner. Experiência com tratamento de grandes volumes de dados. Capacidadede documentação e padronização de soluções. Conhecimento de práticas de governança e qualidade de dados. Familiaridade com versionamento de código (Git).Diferenciais: Experiência com ferramentas de BI (Qlik Sense, Power BI, etc.). Conhecimento em DataOps, metodologias ágeis e processos de dados automatizados. Noções de segurança da informação aplicada a dados.

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