Na Finaya você vai atuar diretamente no coração do nosso sistema de risco e antifraude, construindo modelos que protegem transações financeiras reais, em escala, com impacto direto em perdas, aprovação e experiência do usuário.Você vai trabalhar lado a lado com times de produto, risco e engenharia para transformar dados em decisões automatizadas que equilibram segurança e conversão.O que você vai fazer Construir e evoluir modelos de machine learning para detecção de fraudeCriar e manter pipelines de: limpeza de dados feature engineering treino e validação de modelosAnalisar comportamento transacional, eventos e padrões suspeitosMonitorar performance de modelos: fraude detectada falsos positivos drift e degradaçãoTrabalhar com produto e operações para transformar insights em regras e modelosRequisitos:O que esperamos de você Python para dados (pandas, numpy, scikit-learn)Experiência com modelos de classificaçãoBoa base de estatística aplicadaExperiência prática em fraude, risco, crédito ou pagamentosSQL para análiseDiferencial ter atuado com Antifraude em pagamentosPIXCréditoKYC, comportamento ou prevenção a abusoCapacidade de explicar modelos para times não técnicosVivência com XGBoost, LightGBM, CatBoostExperiência com BigQuery, Snowflake ou RedshiftExperiência com monitoramento de modelos em produção