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Data architect - analista pleno

Guarujá
TIM Brasil
Anunciada dia A 16 h atrás
Descrição

Descrição do perfilResponsável por construir, otimizar e manter modelos conceituais e lógicos de banco de dados.Principais atividadesApoiar em desenhos de soluções em escalas e plataformas capazes de gerenciar grandes quantidades de dados, estruturados e não estruturados, mesmo em modo de real time, através da escolha correta de arquiteturas de referência.Colaborar com uma arquitetura de dados horizontal que fomente o reuso de soluções por diversas áreas da companhia otimizando os custos de implantação e de operação; Desenhar soluções que garantam toda a governança, privacidade e qualidade dos dados; Apoiar nas aplicações de políticas da empresa em termos de privacidade e segurança no acesso aos dados; Descrever as tecnologias específicas em termos de integração entre componentes e fluxos lógicos de interação; Observar as tendências tecnológicas emergentes e dar indicações sobre as melhores práticas; Colaborar na identificação de oportunidades de melhoria por meio de integrações e substituições de sistemas legados; Desenvolver protótipos e proof of concept em projetos de inovação; Contribuir com a disseminação de uma cultura de Data-Driven Decision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio.Conhecimento, Experiência e FormaçãoConhecimento sobre pipeline de dados e todas as suas fases, desde a ingestão até tomada de decisão; Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais, Não Relacionais e Big Data); Conhecimento desoluções de nuvem, especialmente em Google Cloud Platform (GCP); Experiência na arquitetura de dados, especialmente em ambientes GCP e Azure; Conhecimento emlinguagens de programação (SQL, Shell Script, Python, Java, etc.); Ferramentas de visualização e exploração de dados (Power BI, Tableau, SAS, Data Studio etc); Metodologias desenvolvimento lean/agile; Experiência na coleta e análise de requisitos do sistema; Cursando ensinosuperior em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

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