Descrição da vagaQuando você pensa em carreira, o que vem à sua mente? Propósito? Colaboração? Ser protagonista para fazer a diferença? No PagBank temos tudo isso e muito mais.Estamos em busca de pessoas que vistam a camisa com orgulho. Gente com vontade de facilitar a vida financeira das pessoas e impulsionar negócios!Tá a fim de uma carreira que rende mais? Confira essa oportunidade e #VemProPags!Responsabilidades e atribuições- Estruturar, documentar e evoluir o dicionário de métricas de receita, garantindo clareza conceitual e consistência entre áreas.- Definir e manter regras de apuração e reconhecimento analítico de receita, assegurando rastreabilidade e reconciliação com as fontes oficiais.- Desenvolver e validar a camada analítica de receita (gold tables / SSOT), garantindo consistência, qualidade e confiabilidade das informações.- Construir e monitorar reconciliações analíticas entre volumetrias operacionais e receitas, como por exemplo: TPV x MDR, transações x fees e volumes x receitas.- Apoiar a governança de dados relacionados a receita, incluindo critérios de corte, calendários, lineage e padronizações.- Atuar como referência na sustentação e evolução da métrica oficial de indicadores como receita bruta, líquida, take rate, margem e demais KPIs de performance.- Estruturar e manter painéis executivos de acompanhamento de receita por produto, canal, segmento, carteira, coorte e demais recortes relevantes.- Conduzir o acompanhamento recorrente da performance de receita em ritmos D-1, semanais e mensais, conforme necessidade do negócio.- Apoiar a construção do fechamento gerencial de receita, consolidando indicadores, variações e principais explicações executivas.- Identificar desvios, rupturas de tendência e anomalias em indicadores de receita e performance.- Produzir materiais executivos com visão clara, objetiva e orientada à tomada de decisão.- Apoiar fóruns de performance com lideranças de negócio, pricing, produto, operações e finanças.- Realizar análises de decomposição e explicação de variação de receita com base em drivers como volume, mix, preço / take rate, canal, descontos / renegociações e comportamento de carteira / coortes.- Desenvolver análises que expliquem movimentos de receitas e margens com profundidade e objetividade.- Investigar quedas ou ganhos de performance, identificando causas raiz e quantificando impactos.Requisitos e qualificações- Formação superior completa em áreas como Engenharia, Estatística, Economia, Matemática, Administração, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou correlatas.- Sólida experiência com analytics, performance, receita, pricing, controladoria analítica ou business intelligence.- Experiência com construção de indicadores executivos, acompanhamento de performance e análises de causa raiz. Domínio avançado de SQL para manipulação, modelagem e análise de dados. Experiência com ferramentas de visualização de dados, preferencialmente Power BI.- Capacidade de trabalhar com grandes volumes de dados e múltiplas fontes, transformando- Experiência prévia em fintech, banco, adquirência, meios de pagamento, crédito ou serviços financeiros.- Vivência com indicadores de receita e performance como take rate, TPV, MDR, interchange, fees, margem de contribuição e rentabilidade por segmento/carteira/coorte.- Conhecimento em modelagem analítica de receitas e reconciliações gerenciais.- Vivência com análises de performance comercial, pricing, mix e rentabilidade.- Conhecimento em estatística aplicada, forecast ou modelagem de drivers.- Experiência em construção de apresentações e materiais executivos para liderança sênior.Informações adicionaisPara se destacar nesta posição seria legal se você também tivesse:- Experiência com pagamentos/adquirência, especialmente em temas como MDR, antecipação, interchange, fee bandeira e take rate.- Vivência na construção de frameworks de Revenue Analytics, Revenue Performance ou Revenue Assurance.- Conhecimento em metodologias de decomposição de variação de resultado, como volume x mix x preço.- Experiência com análises de cohort, rentabilidade por carteira e unit economics.- Familiaridade com ambientes de dados em DW/Lakehouse.- Conhecimento em Python para análises exploratórias, automações ou modelagens complementares.