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Analista de dados inovador

Caraguatatuba
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Analista de dados
Anunciada dia 14 junho
Descrição

Conhecemos que a ciência de dados é fundamental para qualquer empresa inovadora.

Ao trabalhar como Cientista de Dados Sênior, você será responsável por desenvolver soluções eficazes para problemas complexos e simples, utilizando técnicas estatísticas, matemáticas e computacionais aplicadas ao processamento e visualização de dados.

Responsabilidades:

* Desenvolver e implementar modelos de análise de dados com base em requisitos do negócio;
* Analisar e interpretar grandes conjuntos de dados;
* Realizar pesquisas e experimentos para avaliar a eficácia de diferentes abordagens;
* Colaborar com outros profissionais da área para compartilhar conhecimentos e melhorar as práticas.

Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:

* Experiência comprovada com bancos de dados PostgreSQL e MySQL;
* Domínio da linguagem Python;
* Experiência com frameworks e bibliotecas Python (Langchain, LangGraph, Pandas, NumPy, OpenAI API);
* Capacidade de assimilar e implementar modelos inovadores para a ciência de dados;
* Processamento de linguagem natural (NLP);
* Familiaridade com LLMs (Linguistic Language Models), com destaque para GPT;
* Capacidade de manipular e analisar dados estruturados e não estruturados;
* Bom conhecimento de ambientes Linux e Shell Script;
* Familiaridade com Docker e Docker-Compose;
* Familiaridade com GitLab;
* Familiaridade com Solr ou algum banco NoSQL;

Conhecimentos Técnicos Desejáveis:

* Experiência com algoritmos de processamento de linguagem natural;
* Experiência em sistemas de recomendação;
* Experiência com Solr;
* Familiaridade com Nginx;
* Familiaridade com Grafana;
* Familiaridade com Prometheus;
* Experiência com algoritmos de redes neurais profundas;
* Compreensão de LLMs (Linguistic Language Models);
* Conhecimento da aplicação prática do SCRUM;

Formação:

* Graduação em Matemática, Probabilidade e Estatística, Ciência da Computação, Engenharias ou Economia;
* Possuir diploma de ensino superior completo nas áreas de conhecimento mencionadas acima.

Se você se sente motivado(a) a contribuir para a evolução da ciência de dados, seu perfil é o ideal para nossa equipe.

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