Damos as boas-vindas ao universo de experiências Ingresse! 🎉
Somos uma empresa global de entretenimento e líder na América Latina, fornecendo tecnologia, soluções e insights para o setor de eventos.
Acreditamos que o verdadeiro valor da vida está nas experiências que vivemos e nas histórias que compartilhamos. Usamos nosso conhecimento em curadoria e tecnologia para trazer não apenas eventos que estão transformando a indústria e a vida das pessoas, mas também inovações para quebrar a mesmice. 🚀
Buscamos por alguém que venha atuar na posição de Analista de Dados Sênior (antifraude).
Responsabilidades:
* Desenhar, manter e otimizar pipelines de ETL/ELT para extrair, transformar e carregar dados de múltiplas fontes (transações, logs, adquirentes e sistemas antifraude), garantindo escalabilidade e confiabilidade.
* Desenvolver queries complexas em SQL, otimizar performance e lidar com grande volume de dados.
* Utilizar de programação em Python ou R para análise de dados (manipulação de dados, estatística e automação).
* Modelar, documentar e manter Data Marts analíticos e views consolidadas, assegurando a criação de uma Single Source of Truth para a área de Risco e Prevenção a Fraudes.
* Implementar e monitorar rotinas de Data Quality, com alertas automatizados para identificar inconsistências, gaps e desvios, atuando proativamente na correção de problemas.
* Extrair e preparar features robustas e de alta qualidade para os modelos de machine learning de detecção de fraude.
* Realizar a validação e o monitoramento da performance de modelos de risco e regras antifraude em ambiente de produção, identificando desvios (drift).
* Criar relatórios de performance e data storytelling para a liderança, quantificando o impacto financeiro de diferentes estratégias.
* Desenvolver e realizar a manutenção do stack de dashboards executivos (Looker Studio) para monitoramento de KPIs de fraude, chargeback, MDR e performance de pagamentos.
Requisitos:
* Formação superior completa ou cursando em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
* Experiência comprovada em modelagem de dados e construção de data marts analíticos.
* Histórico comprovado de criação e manutenção de dashboards de alto impacto executivo.
Benefícios:
* Vale Refeição;
* Auxílio Home Office;
* Gympass/Wellhub;
* Custeio de plano de saúde baseado em um plano da SulAmérica.
* Vale transporte;
* Day off de aniversário;
* ZenKlub (saúde mental);
* Bônus Anual.
Assim como todas as nossas vagas, esta também é voltada para diversidade e inclusão.
Independentemente de qualquer fator, perfil ou característica, venha ampliar sua carreira na Ingresse.
Para conhecer mais sobre a nossa missão, visão e valores, acesse o Sobre Nós: https://sobre-ingresse.Squarespace.Com/sobre-nos.