Experiência em Engenharia de Dados é fundamental para essa vaga. Nossa equipe procura por alguém que tenha habilidades avançadas em Inglês, experiência em projetar pipelines de ETL eficientes e confiáveis, conhecimento em SQL e PySpark, além de uma boa compreensão em modelagem de dados e engenharia analítica.
Requisitos Obrigatórios
* Inglês avançado (conversação e escrita)
* Experiência em projetar pipelines de ETL eficientes e confiáveis
* Forte conhecimento em SQL e PySpark
* Vivência em modelagem de dados e engenharia analítica
* Experiência em documentação de pipelines, modelos de dados e lógica de negócios
* Conhecimento em testes, validação e monitoramento de dados
Requisitos Desejáveis
* Formação em Engenharia, Estatística, Economia, Marketing ou áreas correlatas de dados
* Experiência com camadas semânticas, métricas de negócios e governança de dados
* Vivência em bancos de dados escaláveis, seguros e eficientes
* Experiência em análises de impacto de alterações em modelos de dados
Nossa equipe oferece oportunidades de crescimento profissional, ambientes colaborativos e recursos tecnológicos de última geração para apoiar seu sucesso.