Híbrido | Full-time O Desafio Você vai liderar as decisões arquiteturais de IA da empresa, definindo como nossos agentes e sistemas com LLM operam em produção com confiabilidade, governança e custo previsível. Aqui arquitetura não é slide. É escolher padrões, trade-offs e mecanismos de controle que vão aguentar escala, cliente exigente e ambiente enterprise. Você vai atuar lado a lado com founders e clientes para transformar problemas reais em sistemas de IA operáveis, mensuráveis e sustentáveis, do desenho à sustentação. O que você vai fazer Desenhar arquiteturas de LLMs RAG agentes para uso real (não só POC) Definir estratégia de retrieval (indexação, chunking, re-ranking, roteamento por intenção) e memória (curta/longa, políticas de contexto) Criar padrões de LLMOps: versionamento, evals, observabilidade, rollout, rollback, incident response Estabelecer bibliotecas e frameworks internos (reuso, consistência, velocidade de entrega) Definir guardrails: segurança, privacidade, LGPD, controle de acesso, auditoria e logs Avaliar modelos e fazer otimização contínua de custo x qualidade x latência (roteamento, caching, fallback, compressão de contexto) Mentorar engenheiros e elevar o nível técnico do time (arquitetura de referência, padrões, reviews) Requirements O que esperamos Histórico comprovado construindo sistemas de IA em produção (com métricas, incidentes e aprendizados) Profundidade em RAG, embeddings e vector DBs (e clareza de quando NÃO usar) Experiência com arquitetura de sistemas (APIs, eventos/filas, observabilidade, testes, segurança) Vivência com deploy em cloud e ambientes enterprise (containers, CI/CD; K8s é diferencial) Capacidade de transformar requisito de negócio em arquitetura implementável e defendível Comunicação forte: você vai explicar trade-offs para time técnico e para executivo Diferenciais fortes Low-data / few-shot e estratégias para dado ruim, escasso ou sensível Criação de frameworks internos e “padrões de fábrica” para agentes Experiência com ambientes regulados, auditoria e governança avançada Mentalidade de produto (valor contínuo e sustentação, não entrega pontual) Capacidade de participar de reuniões em inglês e/ou espanhol (conversação e alinhamento técnico com cliente) Benefits O que oferecemos Autonomia técnica real e participação estratégica nas decisões Projetos enterprise com impacto direto na operação do cliente Time rápido, mão na massa, com espaço para criar padrão e legado técnico Crescimento acelerado Possibilidade de equity (dependendo do perfil e impacto) ⚡Para ter sucesso aqui, é importante que você: Se sinta confortável atuando em ambientes com ambiguidade. Que tem responsabilidade de produção e vai além de pesquisa isolada Enxergue tecnologia como meio para resolver problemas de negócio, e não "treinar modelo como fim. Toma decisões considerando trade-offs entre qualidade, custo e prazo. About the company Trabalhe em uma empresa de IA aplicada a operação real. A gente constrói e opera agentes e automações que executam processos ponta a ponta dentro de empresas de médio e grande porte, integrados aos sistemas que já existem (ERP, CRM, atendimento, backoffice). Nosso foco é produção: confiabilidade, segurança, observabilidade e custo previsível, com impacto medido no dia a dia do cliente. Aqui IA não é “demo” nem POC eterna. É engenharia de produto e operação, com governança e responsabilidade. Se você curte transformar ambiguidade em arquitetura e ver o que você fez rodando em escala, com métrica e dono, você vai se sentir em casa.