A nossa equipe procura por um profissional experiente em engenharia de dados para desempenhar uma função-chave na gestão e manutenção de pipelines de dados escaláveis e confiáveis.
O ideal é que o candidato tenha experiência robusta em Data Care, garantindo a qualidade, consistência, integridade e governança dos dados em larga escala. Além disso, ele deve ter forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala, além de vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados.
Outros requisitos importantes incluem experiência sólida com ferramentas de engenharia de dados, como Spark, Airflow e Hadoop, bem como habilidades em data governance, catalogação de dados e linhas de dados.
Por fim, gostaríamos de enfatizar a importância da capacidade do candidato em trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados.
Responsabilidades:
* Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados escaláveis e confiáveis;
* Implementar processos de Data Care, incluindo monitoramento, limpeza, catalogação, versionamento e reconciliação de dados;
* Garantir a qualidade dos dados por meio de testes automatizados, validações e auditorias de integridade;
* Trabalhar em conjunto com times de Engenharia, Analytics e Produto para estruturar a coleta e o consumo eficiente de dados;
* Atuar com data lineage, data catalog e definição de políticas de governança;
* Monitorar e resolver falhas de ingestão e transformação de dados em tempo hábil;
* Documentar os processos técnicos em conjunto com arquitetura, processos e padrões de engenharia de dados;
* Apoiar a implantação de melhores práticas de segurança e compliance de dados.
Conhecimentos Técnicos:
* Experiência robusta em Data Care, garantindo a qualidade, consistência, integridade e governança dos dados em larga escala;
* Experiência sólida com ferramentas de engenharia de dados: Spark, Airflow, Hadoop, etc.
* Forte conhecimento em SQL e linguagens como Python ou Scala;
* Vivência com Data Quality Frameworks e ferramentas de observabilidade de dados;
* Experiência com Data Governance, Data Catalog, Data Lineage.
Benefícios:
* Assistência médica;
* VR e VA flexível;
* Gympass e Wellz;
* Parceria com o SESC;
* Descontos em restaurantes;
* Descontos em cursos técnicos e de ensino superior;
* Descontos em escolas e plataformas de idiomas.