Somos uma empresa global de tecnologia que fornece soluções de pagamento, fazemos parte da PagoNxt, o hub de pagamentos do Grupo Santander. Operando em mais de 10 países, nossa missão é imaginar, cuidar e simplificar, usando tecnologia e inovação para atender nossos clientes, desde pequenos empreendedores até grandes corporações, com soluções físicas e digitais para todos os tipos de negócios.
Vamos construir o futuro, juntos?
Estamos moldando o futuro dos métodos de pagamento, conectando comunidades e empresas de forma simples e eficaz. Essa jornada é conduzida por pessoas dedicadas a aprimorar constantemente nossas soluções. Aqui, imaginamos o amanhã, cuidamos do hoje e simplificamos o agora, construindo um futuro Wow!
O QUE TERÁ COMO PRINCIPAIS DESAFIOS?
* Ser referência e guiar o time na produtização de modelos, disseminação de boas práticas de análise e experimentação/teste de impacto;
* Proficiência emtodo o processo de criação/evolução de modelos de ML:
da escolha de dados e engenharia de features, passando pelo de design de algoritmos e experimentos e concluindo na análise/visualização do output e comunicação de resultados;
* Interpretação, visualização e comunicação de dados complexos:
desenvolvimento de protótipos, modelos matemáticos, algoritmos, análises robustas e Insights acionáveis;
* Liderar projetos e iniciativas complexas, tomando a responsabilidade de desenhar e detalhar o escopo de dados, criar propostas, compartilhar conhecimento, adaptar planejamento interno e externo, ajustar expectativas e representar o time frente a outras áreas;
* Liderar iniciativas de pesquisa e desenvolvimento de novas plataformas, metodologias e soluções de Data Science.
🎓 O que é necessário pra se inscrever:
* Machine Learning | Regressão, Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Seleção de Features, Cross-Validation, "Curse of Dimensionality", Viés-Variânica, Explicabilidade de Modelos, etc;
* Estatística Avançada | Análise Descritiva, probabilidade, inferência, bootstrapping, desing experimental, modelagem preditiva, otimização, testes de hipótese, regressão, modelagem e métodos;
* Lógica de Programação | Escrever e revisar scrips e queries em banco de dados, usar parâmetros, criar variáveis;
* Data Modeling | Landing, Cleaning, Processing, Curation, Estruturas de Fato/Dimensão, encadeamento de ETLs, Data Marts;
* Big Data| Tecnologias, Soluções e Conceitos como Spark, Hadoop, Hive, MapReduce, Kafka;
* Modelagem Estatística & Advanced Analytics | NLP, Séries Temporais, Random Forests, Linear Regression, Logistic Regression, Clustering methods (e.G. K-means), Classification methods (Decision Trees/Random Forest), among others;
* MLOps básico | para entender os desafios de se colocar um modelo em produção;
* Experimentação | Testes A|B, Hipóteses, Modelos de Atribuição;
* Grandes Volumes | Extrair e manipular grandes bases de dados, utilizando a stack de dados disponível.
FERRAMENTAS
* SQL | Porque dado em planilha é coisa do passado;
* Python ou R | Pra quando a coisa fica bem séria;
* Scala, Java & Spark | Trabalhar com grande volume de dados sempre pode ser mais rápido;
* Teste de Hipóteses | Para suportar o processo de tomada de decisão e criar informação de suporte;
* Databricks | Uso de clusters e workspaces para BigData.
🚀 Será bacana se você tivesse experiência:
* Tableau, PowerBi ou outras ferramentas de Data Visualization | Ninguém aguenta mais tabelão e flat file;
* Cloud Computing | Azure, AWS, GCP
* Desenvolvimento de Software | Para entender melhor a dinâmica da empresa e o impacto no negócio;
* Gestão de Projeto | Garantindo planejamento e comunicação com as diversas dependências;
* Credit Risk ou Fraud Prevention | experiência anterior desenvolvendo guias, boas práticas, políticas, simulações, análises ad-hoc, modelos preditivos e data assets.
CONFIRA NOSSOS BENEFÍCIOS
🩺Assistência Médica;
🦷Assistência Odontológica;
🏋️🧘🏻♀️Gympass;
🎂Day off de aniversário;
🔐Seguro de Vida;
🍕VR/VA;
🤑PPR;
👶👧Auxílio creche;
🤰Extensão dos períodos de licença maternidade e paternidade;
🧠SelfCare - Programa de Saúde Mental e Bem-estar;
📚Incentivo Idiomas (Inglês ou Espanhol);
🎓Acesso a uma plataforma de learning conectada a todos os conteúdos do LinkedIn Learning e o'Reilly;
📈Possibilidade decontratação de empréstimos pessoais com juros menores que os de mercado.