Descrição da Vaga
O trabalho visa desenvolver software baseado em inteligência artificial, com foco em integração e colaboração. Além disso, é necessária a alimentação de modelos com dados definidos pelos cientistas de dados.
Responsabilidades e Atribuições
* Avaliar desafios estratégicos com stakeholders e propor soluções orientadas por dados.
* Apoiar no crescimento técnico da equipe, avaliando códigos e pipelines desenvolvidos por outros membros do time.
* Garantir que os modelos se mantenham atualizados frente à evolução dos dados e do negócio.
* Colaborar com áreas de engenharia, dados, produto e negócios para garantir a entrega de valor.
* Desenvolver pipelines de dados e modelos de ML com foco em escala e desempenho.
* Implementar esteiras de MLOps para deploy, monitoramento e retrainamento.
* Integrar soluções de ML com sistemas existentes e produtos de parceiros.
* Monitorar performance e custo de features baseadas em IA em ambiente de produção.
* Garantir segurança e governança na aplicação de modelos de IA.
* Apoiar decisões técnicas e estratégicas junto às lideranças.
Requisitos e Qualificações
* Treinar e validar arquiteturas complexas de modelos.
* Experiência com frameworks como Langchain, Langgraph e GenIA.
* Domínio de MLOps: automação de pipelines, versionamento, CI/CD e monitoramento com MLflow.
* Deploy em larga escala com Docker, Kubernetes e integração com pipelines de dados.
* Tomar decisões técnicas sobre frameworks, arquitetura e escalabilidade.
* Trabalhar com ambientes de dados distribuídos e alto volume.
* Experiência sólida em projetos de ML em produção.
* Conhecimento avançado em Python e bibliotecas como Pandas, Scikit-learn e TensorFlow.
* Vivência com ferramentas de contêineres (Docker, Kubernetes) e plataformas cloud (AWS).
* Definir arquiteturas robustas e escaláveis.
Mais informações: Não há mais informações disponíveis sobre o cargo ou empresa. Por favor entre em contato conosco para obter mais detalhes.