Missão:
Criamos plataformas de dados robustas e escaláveis para aprimorar processos em tecnologia.
Função:
* Projetar, desenvolver e evoluir infraestruturas de dados;
Liderar a implementação de novas arquiteturas de dados;
Desenvolver pipelines de dados automatizados e escaláveis;
* Documentar processos e sistemas de forma detalhada;
Implementar e monitorar práticas de governança de dados;
* Avaliar e incorporar novas tecnologias em conjunto com Arquitetura;
* Mentorar engenheiros de dados juniores e plenos;
* Propor melhorias contínuas nos processos e ferramentas;
Habilidades Requeridas:
* Pós-graduação em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Engenharia ou área correlata;
Ferramentas de IaC como Terraform, Plumini e CloudFormation;
Computação em Nuvem: Experiência com AWS, incluindo serviços como EC2, S3, Lambda, Redshift, EMR, Glue, Athena e SageMaker;
Ferramentas de CDC: Conhecimento e uso de ferramentas de CDC;
Armazenamento e Arquitetura de Dados: Implementação de data lakehouse e estruturas Medallion;
Modelos de Machine Learning em produção: Experiência no deploy e monitoramento de modelos;
Ferramentas de ETL e Orquestração: Experiência com Apache Airflow, dbt e outras ferramentas;
Databricks;
Linguagens de Programação: Proficiência em Python e SQL;
Governança de Dados: Experiência com políticas de governança de dados, gestão de dados sensíveis e privados, e catálogos de dados;
Inglês intermediário (leitura técnica);