Aqui está uma oportunidade para você se destacar como um profissional de alto nível em Engenharia de Automação e Inteligência Artificial.
Estamos procurando por alguém que seja capaz de liderar equipes, projetar sistemas escaláveis e desenvolver modelos de Machine Learning avançados.
O ideal é que tenha experiência em ambientes ágeis, conhecimento em frameworks de IA e automação, e seja capaz de comunicar conceitos técnicos complexos de forma clara e concisa.
O nosso time é composto por profissionais apaixonados e comprometidos com a inovação, e estamos ansiosos para encontrar alguém que compartilhe esses valores.
Nesta posição, você terá a oportunidade de trabalhar em projetos desafiadores, colaborar com colegas experientes e contribuir significativamente para o sucesso da empresa.
Abaixo estão as responsabilidades e atribuições dessa vaga:
Responsabilidades e Atribuições
* Liderança Técnica e Mentoria: Assumir o papel de Tech Lead, tornando-se a referência técnica da equipe. Você será o(a) parceiro(a) para discussões técnicas aprofundadas, auxiliando no esclarecimento de dúvidas, desmistificando complexidades e orientando membros menos experientes.
* Desbloqueio e Agilidade no Dia a Dia: Sua experiência prática e "timing" serão essenciais para identificar e remover gargalos rapidamente, garantindo o fluxo e a produtividade da equipe.
* Fundamentos de Engenharia e Autonomia: Possuir uma base sólida em Engenharia de Software e experiência com metodologias Ágeis (como Scrum, Kanban ou inspiradas em Shape Up). Você deve ser autônomo(a), capaz de cobrar autonomia e responsabilidade de si e dos outros, prosperando em um ambiente onde "done means deployed".
* Expertise em Cloud (AWS e GCP): Profundo conhecimento e experiência prática com ambientes Cloud, com foco em AWS. Você será capaz de argumentar e questionar soluções, entendendo a fundo os serviços e projetando arquiteturas que façam o match perfeito entre as necessidades do negócio e as capacidades da nuvem.
* Conhecimento em IA/ML/Automação com Profundidade: Buscamos um conhecimento balanceado em Engenharia de Software Tradicional, Automação e IA (incluindo ML Tradicional, Deep Learning e IA Generativa/LLMs). É essencial ter profundidade comprovada em pelo menos uma dessas áreas (ML, IA Generativa ou Automação), entendendo desde conceitos fundamentais até aplicações avançadas.
* Visão do Ciclo de Vida de Data Science: Capacidade de atuar e orientar em todas as fases do ciclo de vida de Data Science, desde o entendimento do negócio, passando pela compreensão e preparação de dados, modelagem, avaliação rigorosa, até o deploy e monitoramento.
* Colaboração e Senso de Grupo: Um forte "senso de grupo" é fundamental. Você colaborará ativamente com outros engenheiros, Cientistas de Dados e áreas de negócio e Gerentes de Produto, fomentando um ambiente de confiança e trabalho em equipe.
Requisitos e Qualificações
* Experiência sólida em desenvolvimento de software, com ênfase em AI e automação.
* Proficiência avançada em linguagens de programação, como Python ou outras linguagens voltadas para IA.
* Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, PyTorch, TensorFlow, ou similares.
* Experiência em construção, treinamento e deployment de modelos de Machine Learning, incluindo aprendizado supervisionado, não supervisório e reforço.
* Conhecimento profundo de frameworks e ferramentas de automação.
* Profundo conhecimento em design de sistemas escaláveis e arquiteturas distribuídas.
* Conhecimento em plataformas de cloud (principalmente AWS) e big data.
* Capacidade de comunicar de forma clara e concisa conceitos técnicos complexos tanto para equipes técnicas quanto não técnicas.
* Vontade de inovar e fazer parte de um time que está sempre à frente.
Benefícios
* Plano de Saúde e Odontológico SulAmérica com cobertura nacional, custeado em 100% pela empresa.
* Wellhub (Gympass) ou reembolso de academia.
* Aplicativo bc.app, com serviços de massagem.
* Convênio com Sesc, proporcionando acesso a atividades culturais e de lazer.
* Aplicativos Starbem, Avus e Auster: saúde, bem-estar e suporte completo, incluindo assistência psicológica, financeira e jurídica.
* Vale Refeição ou Vale Alimentação pagos no cartão Alelo.
* Auxílio Home Office pago no cartão iFood.
* PLR de acordo com as regras vigentes.
* Licença maternidade e paternidade estendidas.
* GranPix - Programa de reconhecimento de projetos com premiações.
* Auxílio-Creche.
* Bolsa de estudos integral para Graduação e Pós-Graduação na Gran Faculdade.
* Assinatura Ilimitada Gran Concursos gratuita.
* Gran Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento dos GranLovers.
* Policiais de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo.
* Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pelo Gran.
* Vale Natal em dezembro.
* Kit Gran Baby, um presente para celebrar o nascimento de bebês na família.
* M.O.M - Momento Off Mamãe: 1 (um) dia de descanso adicional no ano, a ser definido junto com a liderança direta.
* Gran Kit Escolar - auxílio material escolar.
* Auxílio Inclusão - exclusivo para PcD.
* Petlove – plano de saúde para os pets da família.
A nossa comunicação é feita por meio de correio eletrônico ou aplicativos de mensagens. Por isso, certifique-se de manter seu cadastro atualizado e fique atento às suas pastas de entrada e spam.
O processo do Gran é realizado online e enviaremos feedback após o término de todos os processos.
Aqui estão as etapas do processo:
* Cadastro
* Entrevista com o time de Pessoas e Cultura
* Entrevista Técnica
* Entrevista Final
* Contratação