Job descriptionPronto para levar sua carreira para o próximo nível?A Ingram Micro atinge 80% de soluções tecnológicas que você usa todos os dias, com foco em nuvem e soluções de comércio e ciclo de vida.Nos tornamos o maior distribuidor de tecnologia do mundo, com operações em 56 países e mais de 30.000 associados.
Continuamos a expandir estrategicamente nosso alcance global.Se você gosta de trabalhar em um ambiente dinâmico, colaborativo, receptivo e interessante onde você é estimulado a se desenvolver, então a Ingram Micro é perfeita para você!Nossa área de Recursos Humanos está em busca de um(a) Analista de Engenharia de Dados II.Main responsibilitiesA posição de Analista de Engenharia de Dados II envolve o desenvolvimento, implementação e otimização de pipelines de dados, garantindo a coleta, processamento e armazenamento eficiente dos dados.
Esse profissional trabalha em colaboração com equipes multidisciplinares para integrar diversas fontes de dados, criando modelos e arquiteturas escaláveis.
Ele também é responsável por assegurar a qualidade, segurança e governança dos dados, além de criar soluções que facilitem a análise e visualização para suportar decisões estratégicas.
É esperado que o engenheiro de dados pleno tenha conhecimentos avançados em bancos de dados, ferramentas de ETL, modelagem de dados e linguagens de programação como Python.Requirements and skillsPrincipais Responsabilidades:O candidato selecionado será responsável por desenvolver pipelines de dados para Data Lakes e Data Warehouses.Ser membro de Squad multidisciplinar, focando suas atividades na área de engenharia de dados, compartilhando e absorvendo conhecimento junto às áreas de ciência de dados.Participar de cerimônias ágeis e reuniões com clientes, com objetivo de apresentar o resultado de suas entregas e realizar passagem de conhecimento.Contribuir junto ao Squad na criação e execução de arquiteturas em nuvem que atendam os requisitos de negócio do cliente.Garantir por meio de monitoramento e métricas que todo o processo de ETL esteja funcionando.Ter resiliência e espírito de equipe, contribuindo para construir e manter ambiente saudável e de parceria para o Squad e cliente.Informações Adicionais:Ter experiência em processos ETL (Extract Transform and Load).Ter experiência na modelagem de Banco de Dados SQL.Ter proficiência na linguagem SQL para consultar e manipular dados.Ter experiência com airflow e outros orquestradores.Ter proficiência em manipular grandes conjuntos de dados com ferramentas de BigData como: Spark/PySpark/Trino.Conhecer as melhores práticas para construção de Data Lakes, Lake House e Data Warehouses em ambientes cloud (AWS).Inglês para leitura e escrita.Additional informationEnsino Superior Completo.Híbrido 3x presencial - Barueri.
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