Objetivo principal:
Garantir um crescimento seguro, por meio de análises profundas e modelagem preditiva para tomar decisões que sejam eficientes no risco-retorno.
Responsabilidades:
* Analisar e explorar grandes volumes de dados (internos e externos) para identificar padrões de fraude, vulnerabilidades e gerar insights para novas estratégias de prevenção;
* Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para prever e detectar atividades fraudulentas;
* Formular hipóteses sobre cenários de fraude, conduzir experimentos controlados para validar e iterar em estratégias de prevenção;
* Colaborar com analistas de risco, engenheiros de dados, desenvolvedores e gerentes de produto para construir soluções integradas;
* Acompanhar tendências e padrões emergentes de fraude e adaptar as estratégias conforme necessário.