Descrição do perfil:Responsável por construir e manter todo o pipeline e soluções de dados, garantindo a gestão, otimização, monitoramento, armazenamento e distribuição de dados em toda a organização.
Principais Atividades:- Extrair os dados de diversas fontes para ingestão em banco de dados SQL Server;- Assegurar que os dados sejam apropriados, acessíveis e disponíveis;- Garantir o alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requerido e desejável;- Otimizar a performance e escalabilidade;- Implementar métodos para melhorar a confiabilidade e a qualidade dos dados;- Combinar informações brutas de diferentes fontes para criar formatos consistentes e legíveis por máquina;- Desenvolver e testar arquiteturas que permitem a extração e transformação de dados para modelagem preditiva ou prescritiva;- Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-DrivenDecision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;- Disponibilizar dados para os Data Scientist e Data Analyst;- Atuar de forma muito próxima ao desenvolvimento de software, pois frequentemente trabalhará com os dados extraídos diretamente de sistemas origem;- Apoiar na definição da solução arquitetural mais adequada ao projeto de automação, levando em conta as melhores práticas da companhia e as tecnologias disponível; Conhecimento, Experiência e Formação:- Ferramentas de visualização e exploração de dados (ex.
: Power BI);- Experiência em implantação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage;- Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais e Não Relacionais);- Database Management;- Data Mining;- Data Modeling;- Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure etc)- Linguagens de programação (SQL, Shell Script, M, DAX etc);- Metodologias desenvolvimento lean/agile;- Conhecimento conceitual de dados e analytics, como modelagem dimensional, ETL, ferramentas de geração de relatórios, governança de dados, data warehousing, dados estruturados e não estruturados.- Desejável conhecimento em Phyton;- Experiência em RH será um diferencial;- Graduação completa em engenharia, estatística, matemática e áreas correlatas